[发明专利]信息处理装置、信息处理方法及计算机可读介质在审
申请号: | 202110251426.4 | 申请日: | 2021-03-08 |
公开(公告)号: | CN114239550A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 三泽翔太郎;谷口友纪;大熊智子 | 申请(专利权)人: | 富士胶片商业创新有限公司 |
主分类号: | G06F40/216 | 分类号: | G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 孙明浩;崔成哲 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 装置 方法 计算机 可读 介质 | ||
本发明提供信息处理装置、信息处理方法及计算机可读介质。信息处理装置具有处理器,所述处理器进行以下处理:取得提供信息和对象信息,其中,所述提供信息是与提供文章的提供源和表示记载所述文章的目的地的提供目的地中的至少一方相关的信息,所述对象信息是与所述文章被生成的对象相关的信息,将所取得的所述提供信息及所述对象信息输入到长度估计模型,来估计文章长度,其中,所述长度估计模型学习了针对与过去的提供信息及所述过去的对象信息关联的对象的过去的文章的长度,所述文章长度是针对与所述提供信息关联的所述对象的文章的长度。
技术领域
本公开涉及信息处理装置、信息处理方法及计算机可读介质。
背景技术
在日本特开2020-071677号公报中公开了一种学习方法,其特征在于,计算机执行以下处理:对第1评分与第2评分进行合成,基于按照每个单词将所述第1评分及所述第2评分合成而得到的合成评分,计算单词的生成概率的分布,其中,所述第1评分是输入了学习用输入语句的模型按照所述模型的词典的每个单词而输出的,所述第2评分是根据达到单词的长度及摘要的上限字符数为止的剩余字符数而按照所述模型的词典的每个单词求出的。
为了在商品的广告词、新闻及社交网络服务等各种各样的提供目的地进行使用,由用户及企业的担当者等提供源作成文章。近年来存在如下技术:通过使AI(ArtificialIntelligence:人工智能)学习提供源作成的文章,使AI生成反映出每个提供源的特征(例如所使用的单词等)的文章。
发明内容
然而,文章中的特征不仅表现为所使用的单词,有时还表现为文章的长度,这样的特征根据提供源或者提供目的地而变化。
在使AI学习及输出文章的过程中,在仅反映出文章中的单词的特征的情况下,有时未考虑提供源或提供目的地的文章的长度这样的特征。
本公开的目的在于,提供一种能够反映出提供源或提供目的地的特征而估计所输出的文章的长度的信息处理装置、信息处理方法及计算机可读介质。
根据本公开的第1方案,提供一种信息处理装置,其中,所述信息处理装置具有处理器,所述处理器进行以下处理:取得提供信息和对象信息,其中,所述提供信息是与提供文章的提供源和表示记载所述文章的目的地的提供目的地中的至少一方相关的信息,所述对象信息是与所述文章被生成的对象相关的信息,将所取得的所述提供信息及所述对象信息输入到长度估计模型,来估计文章长度,其中,所述长度估计模型学习了针对与过去的提供信息及所述过去的对象信息关联的对象的过去的文章的长度,所述文章长度是针对与所述提供信息关联的所述对象的文章的长度。
根据本公开的第2方案,所述处理器使用与过去的提供信息及过去的对象信息关联的过去的文章的长度的统计,来估计所述文章长度。
根据本公开的第3方案,所述处理器根据与过去的提供信息及过去的对象信息关联的所述过去的文章的长度的平均值,来估计所述文章长度。
根据本公开的第4方案,所述处理器将通过长度估计模型估计出的文章的长度与预先决定的文章的长度相加或相减,来校正所述文章长度。
根据本公开的第5方案,由提供源选择所述预先决定的文章的长度。
根据本公开的第6方案,所述文章长度是字符数、单词数及短语数中的任意1个。
根据本公开的第7方案,所述提供信息包含与提供源的特征相关的信息、与提供目的地的媒体相关的信息、以及与提供目的地中的目标相关的信息中的至少一方。
根据本公开的第8方案,所述处理器使用所述文章长度与所述过去的文章的长度的差分,进行所述长度估计模型的学习。
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