[发明专利]关键词推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种关键词推荐方法，其特征在于，所述关键词推荐方法包括以下步骤：

在接收到用户输入的检索指令时，从所述检索指令中提取检索关键词；

在所述检索关键词不满足预设条件时，获取所述用户对应的多媒体信息关键词候选集；

根据预设细粒度识别策略和所述多媒体信息关键词候选集确定用户兴趣词语集合；

根据预设召回策略分别对所述多媒体信息关键词候选集和所述用户兴趣词语集合进行召回，以获得多个关键词更新候选集；

对所述关键词更新候选集进行粗排序，根据排序结果进行关键词推荐。

2.如权利要求1所述的关键词推荐方法，其特征在于，所述获取所述用户对应的多媒体信息关键词候选集的步骤，包括：

获取全网用户多媒体信息关键词改写的基础训练数据；

获取用户的IP常驻地址，根据预设IP定位技术确定所述IP常驻地址的常驻地特征；

将所述常驻地特征作为所述IP常驻地址对应的地理属性；

根据所述地理属性和所述基础训练数据生成所述用户对应的多媒体信息关键词候选集。

3.如权利要求2所述的关键词推荐方法，其特征在于，所述根据所述地理属性和所述基础训练数据生成所述用户对应的多媒体信息关键词候选集的步骤，包括：

根据所述地理属性和所述基础训练数据生成所述用户对应的初始多媒体信息关键词候选集；

读取所述初始多媒体信息关键词候选集，并根据预设时间粒度对所述初始多媒体信息关键词候选集进行聚合，以获得聚合多媒体信息关键词候选集；

根据预设横向切分规则将所述聚合多媒体信息关键词候选集按照时间戳切分成横向多媒体信息关键词候选集；

根据预设纵向维度列对所述横向多媒体信息关键词候选集的列维度进行编号，以获得纵向多媒体信息关键词候选集；

根据预设位图算法对所述纵向多媒体信息关键词候选集进行压缩，并将压缩后的纵向多媒体信息关键词候选集作为用户对应的多媒体信息关键词候选集。

4.如权利要求2所述的关键词推荐方法，其特征在于，所述获取全网用户多媒体信息关键词改写的基础训练数据的步骤，包括：

获取所述用户的历史检索网络数据；

对所述历史检索网络数据进行反作弊流量处理，以获得反作弊检索数据；

根据所述反作弊检索数据确定历史检索词集合；

对所述历史检索词集合进行改写，以获得全网用户多媒体信息关键词改写的基础训练数据。

5.如权利要求4所述的关键词推荐方法，其特征在于，所述根据所述反作弊检索数据确定历史检索词集合的步骤，包括：

对所述反作弊检索数据进行特征提取，以获得检索特征信息；

根据所述检索特征信息生成句子表示向量，对所述句子表示向量进行多尺度上下文聚合，以获得历史检索词集合。

6.如权利要求4所述的关键词推荐方法，其特征在于，获取所述用户的历史检索网络数据的步骤之前，还包括：

获取用户对应的用户检索日志以及用户点击日志；

基于预设数据仓库技术对所述用户检索日志以及所述用户点击日志进行抽取、清洗转换、加载以及数据仓库处理，以获得所述用户的历史检索网络数据。

7.如权利要求1所述的关键词推荐方法，其特征在于，所述根据预设细粒度识别策略和所述多媒体信息关键词候选集确定用户兴趣词语集合的步骤，包括：

根据所述多媒体信息关键词候选集确定预设时间内的用户点击行为信息和用户上下文行为信息；

根据所述用户点击行为信息和所述用户上下文行为信息构建用户搜索会话；

对所述用户搜索会话进行细粒度特征识别，以获得若干关键词的细粒度聚类特征；

对所述细粒度聚类特征进行线性加权，以获得用户兴趣词语集合。