[发明专利]一种适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法

说明书

本发明涉及一种适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法，包括：步骤一，获取N个景区T时间内的某一游客的身份信息；步骤二，统计Ti时间内此游客到所有景区的实际次数并将其与Ti时间标准次数进行比较以判定此游客是否会出现在T1至Tn时间内，设定i＝1,2,3,…,n；步骤三，中控单元判定此游客出现时，统计此类游客的总人数并将其纳入预测景区人流量值；从而能够通过将各景区的游客信息进行共享以确定某一游客在一定时间内到所有景区的实际次数并将其与标准次数进行比较以确定此游客再次出现的时间，通过该游客在某一景区的人脸图像信息与其他景区的人脸图像信息进行比较以确定不同景区的游客是否为同一人，提高了景区人流量峰值预测的准确率。

技术领域

本发明涉及移动计算技术领域，尤其涉及一种适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法。

背景技术

文旅产业是文化旅游产业的简称，其为旅游产业的重要组成部分，在中国学术界和一些省市政府部门对文化旅游产业的认识存在泛化现象，许多人把旅游业主体都作为文化产业的组成部分，包括旅游交通企业、旅游住宿企业、纯自然的观光型景区等。

旅游是一项庞大、复杂的经济社会活动，利用来自各方面的数据进行产业运行情况分析，进行旅游行业管理，对产业实施有效管理，是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。因此，对景区的人流量峰值进行预测成为一个重要的研究课题。

景区素有旺季和淡季之分，传统的景区人流量峰值预测主要依靠往前的对应时间段的情况比对获取，随着人们生活水平的提高，旅游的人次越来越多，仅依靠传统方法预测景区人流量峰值明显不合理，也不便于及时根据预测人流量峰值调整景区相关政策和安排工作人员。

目前，已经有一些适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法，但普遍预测准确率低且预测过程复杂。

发明内容

为此，本发明提供一种适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法，通过将各个景区的游客信息进行共享和比对，可以有效解决现有技术中文旅产业监测的景区人流量峰值预测准确率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法，包括：

步骤一，获取N个景区T时间内的某一游客的身份信息；

步骤二，统计Ti时间内此游客到所有景区的实际次数并将其与Ti时间标准次数进行比较以判定此游客是否会出现在T1至Tn时间内，设定i＝1，2,3,…，n；

步骤三，中控单元判定此游客出现时，统计此类游客的总人数并将其纳入预测景区人流量值；

所述步骤一中获取景区某一游客身份信息时，第一景区根据身份证和采集的人脸图像直接获取，第二景区至第N景区根据信息共享数据库比较获取，所述比较过程中以第一景区游客的人脸图像为基础并建立直角坐标系，分象限比对人脸重合度，人脸重合度符合标准时判定为同一人，所述游客第三象限与第四象限无法获取特征信息时，根据已经比对的结果计算已有特征信息差值并将其与标准特征信息差值进行比较以确定是否为同一人；所述已有特征信息差值通过截取二进制片段后利用逐次二进制比较法计算得到。

进一步地，所述步骤二中，所述中控单元将获取的某一游客在T1时间到所有景区的实际次数设置为M1，同时，中控单元内设置有T1时间标准次数M01，设置完成时，中控单元将M1与M01进行比较：

若M1≥M01，所述中控单元判定此游客在T1至Tn时间内均会出现并获取此类游客的总人数a1；

若M1＜M01，所述中控单元判定此游客不会均出现在T1至Tn时间内并获取此游客在T2时间到所有景区的实际次数；

所述中控单元将获取的所述游客在T2时间到所有景区的实际次数设置为M2，同时，中控单元内设置有T2时间标准次数M02，设置完成时，中控单元将M2与M02进行比较：