[发明专利]基于大数据的人员监管方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及技术领域，具体涉及基于大数据的人员监管方法、装置及存储介质。包括获取社区来访人员的生物特征识别信息；并以此判定来访人员是否为社区人员；若为非社区人员，则获取来访人员与社区人员的人员关系信息及来访人员最近一次出现的社区；在判定来访人员最近一次出现的社区为非风险地区时，向社区安检终端发送准入指令，并将来访人员的生物特征识别信息及人员关系二维码存入数据库；在判定来访人员最近一次出现的社区为风险地区时，向社区安检终端发送预警指令。本发明可以有效掌握社区往来人员的个人溯源信息，以便进行风险判定，提高对往来人员的安全监管效率。

技术领域

本发明涉及技术领域，具体涉及基于大数据的人员监管方法、装置及存储介质。

背景技术

社区是若干社会群体或组织成员聚集在某一个领域里所形成的一个生活上相互关联的大集体，大多见于城镇居住人口的场所。近些年来随着城镇化进程加快，以及人们日益增长的对高质量生活的需求，目前社区管理面临着许多困难，以往社区的建设维护以及管理手段较为单一和粗放，社区管理人员无法就众多来往人口的信息进行掌握。且随着经济的发展，城镇建设速度加快，导致城市中人口密集，流动人口增加，使得对社区的安全管理尤为困难，尤其是在特殊时期，如病毒传染疫情期间，如果无法掌握每个来往社区人员的有效个人信息，则可能会导致疫情的进一步扩散，对社区的其他人员造成安全威胁。所以为了进一步提升社区安全管理效率，亟需建立一种针对社区往来人员的有效监管手段。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明提供了基于大数据的人员监管方法、装置及存储介质，其应用时，可以有效掌握社区往来人员的个人溯源信息，以便进行风险判定，提高对往来人员的安全监管效率。

第一方面，本发明提供基于大数据的人员监管方法，包括：

获取社区来访人员的生物特征识别信息；

将来访人员的生物特征识别信息与预存的社区人员生物特征识别信息进行比对，判定来访人员是否为社区人员；

在判定来访人员为非社区人员时，获取来访人员的人员关系二维码，并扫描人员关系二维码，获得来访人员与社区人员的人员关系信息；

将来访人员的生物特征识别信息打上时间戳，并上传至云端服务器；

接收云端服务器反馈的来访人员追踪信息，并根据来访人员追踪信息确定来访人员最近一次出现的社区；

根据设定的风险地区划分规则对来访人员最近一次出现的社区进行风险判定；

在判定来访人员最近一次出现的社区为非风险地区时，向社区安检终端发送准入指令，并将来访人员的生物特征识别信息及人员关系二维码存入数据库；在判定来访人员最近一次出现的社区为风险地区时，向社区安检终端发送预警指令。

基于上述发明内容，通过获取社区来访人员的生物特征识别信息，来通过大数据计算比对判断来访人员是否为社区人员，如果不是社区人员，则可通过获取来访人员的人员关系二维码，来判断来访人员与社区人员的人员关系，并根据来访人员的生物特征识别信息，通过大数据计算确定来访人员最近一次出现的社区，以判定来访人员是否来自风险地区，以便做出相应的应对。通过这样的方法可以有效掌握社区往来人员的个人溯源信息，以便进行风险判定，提高对往来人员的安全监管效率。

在一个可能的设计中，所述方法还包括：

在判定来访人员为社区人员时，向社区安检终端发送准入指令，并将来访人员的生物特征识别信息打上时间戳，上传至云端服务器。

在一个可能的设计中，所述生物特征识别信息包括人脸图像特征信息和虹膜图像特征信息，所述获取社区来访人员的生物特征识别信息，包括：

接收社区安检终端发送的来访人员的人脸识别图像及虹膜识别图像；