[发明专利]一种电力企业数据采集方法

说明书

本发明一种电力企业数据采集方法，包括：对今日电量计算参数初始化及今日日期及时间变量定义；依据第一步获得初始参数，对样本数据有效性进行检查并在每日计算开始对计算电量缓存清0；第三步：依据获得的样本数据及时间参数，完成样本数据异常处理及今日电量计算，并对计算结果进行校验；昨日电量结果校验，根据获得的样本参数、时间标识从数据库获取今日和昨日0点样本数据，对机组昨日电量进行封闭计算并校验计算结果；全厂电量统计，根据计算结果将各个机组当前的快照值在时间上进行比对，得到最早一台机组的快照时间，并以此时间为基础取得各个机组的计算归档电量进行求和计算并写入数据库。本发明能够提高计算结果的准确性和程序可靠性。

技术领域

本发明属于电力工业技术领域，具体涉及一种电力企业数据采集方法。

背景技术

近年来电力工业发展迅速，尤其是电力信息化管理发展更为迅猛。如何在安全生产的基础上最大限度的发挥信息管理，做到实时掌握各厂站运行情况，明晰生产经营，从而提高企业的生产管理水平和市场竞争力，已经成为企业发展最为关注的问题。为有效的解决这一问题，将在本年度完成某电力集团厂站侧的每日发电量、供电量、供热量、供汽量统计上传监管工作，以此来提高集团对电厂的安全经济管理水平。

现有技术的缺陷和不足：

由于现场采集装置的问题，采集到的数据经常会有以下4类问题(如图4所示)：

1)数据采样周期较慢，数据密度不能到达每15分钟一个测点值，依照这样的样本会导致计算结果失真；

2)数据采用时间滞后，数据上传时间总是滞后当前时间一段时间，这样会引发计算结果滞后甚至计算数据与真实值结果偏差较大；

3)采样数据跳变，由于在数据测量误差或数据传输时解码异常会偶尔出现异常值，如果不加以判断剔除会导致计算结果严重错误；

4)数据异常中断，由于采集装置或采集软件的意外故障而引起的数据异常中断，该问题必须在计算时加以考虑，否则会导致计算中断。

以上问题都会引起数据计算的异常，为此必须对计算算法进行异常处理才能保证计算结果准确合理。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电力企业数据采集方法，该方法设计难度小，能够有效防止样本数据在各中意外情况下造成的计算结果偏差，提高计算结果的准确性和程序可靠性。

本发明是通过以下技术方案来实现的：

一种电力企业数据采集方法，包括以下步骤：

第一步：对今日电量计算参数初始化及今日日期及时间变量定义；

第二步：依据第一步获得初始参数，对样本数据有效性进行检查并在每日计算开始对计算电量缓存清0；

第三步：依据第一步、第二步获得样本数据及时间参数，完成样本数据异常处理及今日电量计算，并对计算结果进行校验；

第四步：昨日电量结果校验，根据第一步获得的样本参数、时间标识从数据库获取今日和昨日0点样本数据，对机组昨日电量进行封闭计算并校验计算结果；

第五步：全厂电量统计，根据第四步计算结果将各个机组当前的快照值在时间上进行比对，得到最早一台机组的快照时间，并以此时间为基础取得各个机组的计算归档电量进行求和计算并写入数据库。

本发明进一步的改进在于，第一步的具体实现方法如下：

步骤S101，对采集的样本测点名称、计算二次测点名称、及电量倍率系数、发电量计算容量系数进行定义；

步骤S102，获取当前实际时间，对今日日期及时、分、秒数据进行变量赋值并为后续时间调用做准备。

本发明进一步的改进在于，第二步的具体实现方法如下：