[发明专利]一种企业信息与政策信息的处理方法和装置

说明书

本发明涉及一种企业信息与政策信息的处理方法和装置，所述方法包括：获取第一企业、政策信息；进行企业条件识别处理；识别成功则进行政策主题划分与政策地区识别处理；对第一企业、政策信息，进行特征识别处理；使用政策分类模型进行政策分类处理，生成第一分类标签集合；统计企业样本数据的数量生成第一数量；若第一数量超过阈值，使用与主题对应的线性回归模型计算匹配度数据；若第一数量未超过阈值且第一分类标签不全为空，则使用与标签对应的线性回归模型计算匹配度数据；若第一数量未超过阈值且第一分类标签全为空，则使用与地区对应的线性回归模型计算匹配度数据。通过本发明可以提高匹配度计算的灵活性，可以提升匹配准确性和操作效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种企业信息与政策信息的处理方法和装置。

背景技术

企业在项目申报时要关注相关政策的条件、主题、领域、类别、发布部门、地区、补贴金额等信息，并从中选择满足要求且匹配度较高的政策项目进行申报。日常处理中，对政策信息的获取与筛选工作大多都是经由人工完成的，受人工素质因素影响，常常会出现信息疏漏的现象，由此会导致企业错过最佳项目申报的情况。

发明内容

本发明的目的，就是针对现有技术的缺陷，提供一种企业信息与政策信息的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过使用训练得到的政策分类模型对政策信息进行筛选，通过使用训练得到的线性回归模型对企业与政策的匹配度进行估算，由此可以减少人工参与环节，可以提升匹配准确性和操作效率，并且随着模型训练的数据量增加，训练得到的模型的准确度还能得到持续提升。

为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供了一种企业信息与政策信息的处理方法，所述方法包括：

获取第一企业信息和第一政策信息；

根据所述第一政策信息和所述第一企业信息，进行企业条件识别处理；

若所述企业条件识别处理成功，则根据所述第一政策信息，进行政策主题划分与政策地区识别处理，生成第一主题数据和第一地区数据；

并对所述第一企业信息，进行企业特征识别处理，生成第一特征数据集合；对所述第一政策信息，进行政策特征识别处理，生成第二特征数据集合；

再使用政策分类模型，对所述第一政策信息，进行政策分类处理，生成第一分类标签集合；所述第一分类标签集合至少包括第一行业领域标签、第一政策类别标签和第一发布部门标签；

接着在预设的补贴企业样本数据库中，统计与所述第一主题数据对应的第一采集企业样本数据的数量，生成第一数量；所述补贴企业样本数据库包括多个所述第一采集企业样本数据；

若所述第一数量超过预设的第一阈值，则根据所述第一特征数据集合、所述第二特征数据集合和所述第一主题数据，使用与主题对应的线性回归模型，进行企业信息与政策信息的匹配度计算处理，生成第一匹配度数据；

若所述第一数量未超过所述第一阈值，且所述第一行业领域标签、所述第一政策类别标签和所述第一发布部门标签不全为空，则根据所述第一特征数据集合、所述第二特征数据集合以及不为空的标签，使用与标签对应的线性回归模型，进行企业信息与政策信息的匹配度计算处理，生成第二匹配度数据；

若所述第一数量未超过所述第一阈值，且所述第一行业领域标签、所述第一政策类别标签和所述第一发布部门标签全为空，则根据所述第一特征数据集合、所述第二特征数据集合和所述第一地区数据，使用与地区对应的线性回归模型，进行企业信息与政策信息的匹配度计算处理，生成第三匹配度数据。

优选的，在所述获取第一企业信息和第一政策信息之前，所述方法还包括：

从目标网站采集已完成申报的政策信息生成第一采集政策信息，并采集与所述第一采集政策信息对应的申报企业信息及对该企业的政策补贴信息，生成第一采集企业信息和第一采集补贴信息；