[发明专利]乳腺MR影像智能诊断方法、装置及设备

说明书

本申请提供一种乳腺MR影像智能诊断方法，通过接收输入图像；获取所述输入图像的属性信息，根据所述属性信息以及预设的筛选信息，确定用于诊断的诊断图像；采用自动分析工具分析所述诊断图像，根据预设的输入条件，将诊断结果输入到影像结构化报告中；根据所述影像结构化报告的预设规则，生成乳腺MR报告。通过对乳腺MR影像的自动测量，获取更精确的测量数据，避免人工测量造成的误差大的问题，能够使得在多次测量中获取一致性更好的数据，并通过影像结构化报告输出诊断结果，保证了临床评估的规范性和准确性。本申请还提供一种乳腺MR影像智能诊断装置以及设备。

技术领域

本申请涉及一种乳腺诊断技术，尤其涉及一种乳腺MR影像智能诊断方法。本申请还涉及一种乳腺MR影像智能诊断装置以及设备。

背景技术

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，其原因是乳腺细胞生长失控所导致得。一般的情况下，在乳腺癌前期，生长失控的乳腺细胞在乳腺小叶和乳腺导管中无序分裂，最终形成恶性肿瘤。据统计，早期乳腺癌在发生后，5年生存率高达99％，随着时间的推移，癌细胞一旦扩散到周围淋巴结，5年生存率降低至85％，而一旦发生癌细胞远处转移，5年生存率降低至27％。因此，早发现，早治疗是诊治乳腺癌的关键所在。

乳腺MR检查(乳腺核磁共振检查)对于乳腺癌的诊断、治疗计划、疗效评价、愈后预测等具有重要作用，因此在乳腺癌诊治的全流程中广泛使用。乳腺MR检查在乳腺癌诊断的过程中，用于检出癌症病灶，定位、并测量出病变肿瘤的大小和功能，基于上述检出的结果给出BI-RADS评分；在乳腺癌的治疗过程中，显示病变肿瘤的分布、位置，以辅助评估保乳术的可行性；在乳腺癌的治疗疗效评估中，用于测量肿瘤提及的变化，以及肿瘤灌注和组织的变化。乳腺MR检查可以对乳腺内部组织以及血管进行充分的分析，对判断乳腺的良、恶性肿瘤，有很好的临床指导作用。但是在现有的技术中，乳腺MR检查还有一些没有解决的实际问题存在。

在进行乳腺MR检查中，定量测量结果对乳腺癌的治疗计划和疗效评估具有十分重要的作用，因此需要在反复多次的检查报告中准确、一致的报告多种测量值。临床医生在临床工作中书写乳腺MR检查报告时，要由临床医生手工对检测影像进行测量，通过勾画ROI的方式获取定量数据。对于新辅助化疗的患者来说，治疗过程中需要进行多次乳腺MR检查，并比较多次乳腺MR检查中肿瘤在治疗过程中的定量变化。由于人工测量误差大的问题存在，因此会致使最终获得的测量数据不准确性增加，并在多次检测中得到不一致的测量结果。同时所述测量误差也会导致临床评估的不准确性增加。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请的目的旨在提出一种乳腺MR影像智能诊断方法用以解决人工测量误差大的问题。同时本申请还提供一种乳腺MR影像智能诊断装置以及设备。

本申请提供一种乳腺MR影像智能诊断方法，包括：

接收输入图像；

获取所述输入图像的属性信息，根据所述属性信息以及预设的筛选信息，确定用于诊断的诊断图像；

采用自动分析工具分析所述诊断图像，根据预设的输入条件，将诊断结果输入到影像结构化报告中；

根据所述影像结构化报告的预设规则，生成乳腺MR报告。

可选的，所述自动分析工具包括以下类型至少一种：

AI模型、影像组学模型和基于规则的程序。

可选的，所述属性信息包括：

图像性质信息、图像质量信息。

可选的，所述采用自动化分析工具分析所述诊断图像，是指按照一个或者多个诊断类别，

分别采用对应的所述自动化分析工具进行诊断。

可选的，所述影像结构化报告中还输入包括：