[发明专利]知识图谱构建过程的故障检测方法、装置、设备和介质在审
申请号: | 202110244417.2 | 申请日: | 2021-03-05 |
公开(公告)号: | CN112905853A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 陈黄;王海霖;张灵星 | 申请(专利权)人: | 北京中经惠众科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/903;G06F16/36;G06N5/02;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 初媛媛;吴丽丽 |
地址: | 100089 北京市西城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 知识 图谱 构建 过程 故障 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种用于知识图谱构建过程的故障检测方法,包括:
获取第一元数据集,所述第一元数据集描述用于构建知识图谱的原始数据;
获取第二元数据集,所述第二元数据集描述通过所述知识图谱构建过程基于所述原始数据构建的知识图谱中的数据;
将所述第一元数据集与所述第二元数据集进行对比;以及
基于所述对比的结果,检测所述知识图谱构建过程中的故障。
2.根据权利要求1所述的方法,
其中,所述第一元数据集和所述第二元数据集均包括节点数据、边数据和属性数据,
其中,所述将所述第一元数据集与所述第二元数据集进行对比包括:
将所述第一元数据集中的数据划分为第一节点数据集、第一边数据集和第一属性数据集;
将所述第二元数据集中的数据划分为第二节点数据集、第二边数据集和第二属性数据集;以及
将所述第一节点数据集、所述第一边数据集和所述第一属性数据集分别与所述第二节点数据集、所述第二边数据集和所述第二属性数据集进行对比。
3.根据权利要求2所述的方法,
其中,所述将所述第一节点数据集、所述第一边数据集和所述第一属性数据集分别与所述第二节点数据集、所述第二边数据集和所述第二属性数据集进行对比,包括:
将所述第一节点数据集与所述第二节点数据集进行对比,以得到节点相同数据集和节点差异数据集;
将所述第一边数据集与所述第二边数据集进行对比,以得到边相同数据集和边差异数据集;以及
将所述第一属性数据集与所述第二属性数据集进行对比,以得到属性相同数据集和属性差异数据集,
其中,所述基于所述对比的结果,检测所述知识图谱构建过程中的故障包括:
基于所述节点差异数据集、所述边差异数据集和所述属性差异数据集,检测所述知识图谱构建过程中的故障。
4.根据权利要求3所述的方法,
其中,所述将所述第一节点数据集、所述第一边数据集和所述第一属性数据集分别与所述第二节点数据集、所述第二边数据集和所述第二属性数据集进行对比,还包括:
在所述节点差异数据集内标注节点缺失数据和节点多余数据,所述节点缺失数据指示在所述第一节点数据集内存在而在所述第二节点数据集内不存在的数据,所述节点多余数据指示在所述第一节点数据集内不存在而在所述第二节点数据集内存在的数据;
在所述边差异数据集内标注边缺失数据和边多余数据,所述边缺失数据指示在所述第一边数据集内存在而在所述第二边数据集内不存在的数据,所述边多余数据指示在所述第一边数据集内不存在而在所述第二边数据集内存在的数据;以及
在所述属性差异数据集内标注属性缺失数据和属性多余数据,所述属性缺失数据指示在所述第一属性数据集内存在而在所述第二属性数据集内不存在的数据,所述属性多余数据指示在所述第一属性数据集内不存在而在所述第二属性数据集内存在的数据,
其中,所述基于所述节点差异数据集、所述边差异数据集和所述属性差异数据集,检测所述知识图谱构建过程中的故障,包括:
基于所述节点缺失数据和节点多余数据、所述边缺失数据和边多余数据、以及所述属性缺失数据和属性多余数据,检测所述知识图谱构建过程中的故障。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述节点缺失数据和节点多余数据、所述边缺失数据和边多余数据、以及所述属性缺失数据和属性多余数据,检测所述知识图谱构建过程中的故障,包括:
基于所述节点缺失数据和节点多余数据、所述边缺失数据和边多余数据、以及所述属性缺失数据和属性多余数据,确定所述知识图谱构建过程中针对所述原始数据中的哪些数据的操作发生错误。
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