[发明专利]一种强非均质储层气井早期产能评价方法

说明书

本发明为一种强非均质储层气井早期产能评价方法，它主要是通过建立目标储层孔隙度、渗透率、裂缝数据库，采用数字岩心分析、蒙特卡洛随机算法进行目标储层的基质、裂缝、溶洞随机搭配，再通过地震反演裂缝形态构建识别，采用随机模拟法得出不同概率裂缝分布图，结合K‑means聚类算法得到的储层分类以及气井产能方程的计算，进行气井钻遇不同概率储层的产能评价以及不同情况气井钻遇相同概率储层的产能评价。本发明能评价储层不同基质、裂缝、溶洞搭配概率，能得出不同储层类型下的IPR曲线，即压力与产气量关系曲线，实现强非均质储层气井早期产能评价。

技术领域

本发明属于气藏工程产能评价领域，具体涉及一种强非均质储层气井早期产能评价方法。

背景技术

天然气作为一种绿色能源，现在已经逐渐成为能源市场上的首选燃料。自2010年以来，全球常规天然气年度新增储量占比就超过了一半。根据BP 2018年报告，天然气占一次能源消费的比例为23.4％，根据IEA 2016年报告，天然气发电占全球电力生产的21.6％。强非均质储层，即储层任意空间的孔隙度、渗透率均不相等的储层。而针对强非均质储层气藏物性分布不均匀的特点，如何评价储层的基质、裂缝、溶洞搭配，如何在开发中进行产能评价是一个难题。

目前，已有发明专利CN201911147970.3《一种低渗气藏产能快速评价方法》提供了低渗气藏的快速评价方法，但是此方法必须要获取已完成产能测试产层的无阻流量以及厚度，而针对未完成产能测试的产层则无法进行产能评价；发明专利CN201910554470.5《一种低渗气藏产能计算方法》也是针对气藏开发获取相关参数后进行产能评价，并不能针对强非均质储层进行早期产能评价。因此，为了更好的形成一种强非均质储层气井早期产能评价方法，本发明针对气藏开发早期不同的基质、裂缝、溶洞搭配，进行了不同开发情况的一个产能评价。

发明内容

本发明目的是针对气藏不同的基质、裂缝、溶洞搭配，即孔-缝-洞搭配，建立不同情况下的气藏产能评价，形成强非均质储层气井早期产能评价方法，为气藏开发奠定基础。

本发明所采用的技术方案是：

S100、收集目标储层岩心实验数据、地震数据、测井数据，得出裂缝参数数据，建立目标储层数据库；所述岩心实验数据包括通过岩心薄片分析、岩心电镜扫描得出的岩心孔隙度、渗透率、裂缝数据；所述地震数据包括裂缝数据；所述测井数据包括通过声波测井、密度测井、中子测井得出的孔隙度、渗透率数据，通过多臂井径测井、倾角测井、成像测井、井下电视得出裂缝数据；所述裂缝参数数据包括方位角数据、倾斜角数据、长度数据和宽度数据；

S200、根据S100建立的目标储层数据库，运用数字岩心分析，对基质、裂缝、溶洞的孔隙度、渗透率进行分类提取，得出基质、裂缝、溶洞的孔隙度、渗透率占比，进而绘制基质、裂缝、溶洞的孔隙度、渗透率三元图；

S300、利用基质、裂缝、溶洞的孔隙度、渗透率三元图，绘制基质、裂缝、溶洞的孔隙度、渗透率正态分布图；

S400、利用基质、裂缝、溶洞的孔隙度、渗透率正态分布图，采用蒙特卡洛随机算法进行目标储层的基质、裂缝、溶洞的随机搭配，生成不同概率下的基质、裂缝、溶洞搭配模型；

S401、在计算机中输入基质、裂缝、溶洞的孔隙度、渗透率正态分布图中的最小值、最大值以及概率最大的值并进行1000次随机抽样；

S402、根据随机抽样结果进行统计学处理，求出基质、裂缝、溶洞搭配的最小概率模型、最大概率模型以及数学期望值和单位标准偏差；

S403、根据统计学处理结果自动生成概率分布曲线以及累积概率曲线；

S404、根据概率分布曲线以及累积概率曲线生成不同概率下的基质、裂缝、溶洞搭配模型；