[发明专利]一种医疗平台的数据处理方法、装置以及处理设备

权利要求书

1.一种医疗平台的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取医疗平台上的不同医疗数据，所述不同医疗数据之间存在语义异构关系；

对所述不同医疗数据进行抽象提取，并构建得到每个数据源对应的医疗数据局部本体模型，所述医疗数据局部本体模型用于描述所述医疗平台的医疗数据的局部本体特征；

整合多个所述医疗数据局部本体模型，构建医疗数据全局本体模型，所述医疗数据全局本体模型用于表述所述医疗平台的医疗数据的全局本体特征；

根据本体概念之间的语义相似度计算结果，优化所述医疗数据全局本体模型；

将所述医疗数据全局本体模型封装进所述医疗平台配置的数据融合适配器，所述数据融合适配器用于对所述医疗平台上的医疗数据进行数据处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述不同医疗数据进行抽象提取，并构建得到每个数据源对应的医疗数据局部本体模型，包括：

对所述不同医疗数据进行逆向工程，得到对应的数据模型，所述数据模型用于描述每个数据源所包含的实体、关系、属性、建以及键约束；

对所述数据模型包含的关系模式进行拆解，得到多个数据表，所述多个数据表满足第二范式属性；

在所述多个数据表中，将存在一一对应的逻辑关系的两个数据表进行合并；

根据映射规则对应关系，将合并处理后的所述多个数据表转换为本体中的概念以及关联；

基于所述本体中的概念以及关联，构建所述医疗数据局部本体模型，所述医疗数据局部本体模型是通过OWL语言进行描述的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述整合多个所述医疗数据局部本体模型，构建医疗数据全局本体模型，包括：

从同义异名、同名异义、异名异义、外延异构、关联异构方面，统一多个所述医疗数据局部本体模型之间的类以及关联；

建立所述类以及关联两者，与多个所述医疗数据局部本体模型之间的映射关系；

融合多个所述医疗数据局部本体模型，得到所述医疗数据全局本体模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据本体概念之间的语义相似度计算结果，优化所述医疗数据全局本体模型，包括：

根据所述本体概念之间的层次深度计算结果，优化所述医疗数据全局本体模型的层次；

根据所述本体概念之间的通过语义重合度计算结果，优化所述医疗数据全局本体模型的重合度；

根据所述本体概念之间的通过语义偏移度计算结果，优化所述医疗数据全局本体模型的偏移度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据融合适配器是通过服务的形式配置的，所述数据融合适配器的数量为至少一个，所述数据融合适配器由适配器管理器进行统一管理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取医疗平台上的不同医疗数据，包括：

根据针对所述医疗平台的数据融合任务，触发获取所述医疗平台上的所述不同医疗数据；

所述将所述医疗数据全局本体模型封装进所述医疗平台配置的数据融合适配器之后，所述方法还包括：

根据所述数据融合适配器，对所述医疗平台上的医疗数据进行数据融合处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述医疗数据全局本体模型封装进所述医疗平台配置的数据融合适配器之后，所述方法还包括：

检测所述医疗平台是否存在更新的医疗数据；

若是，则通过所述数据融合适配器对所述更新的医疗数据进行所述数据融合处理。