[发明专利]珠宝玉石鉴定方法、装置、介质及设备

权利要求书

1.一种基于深度学习的珠宝玉石鉴定方法，应用于拉曼光谱仪，其特征在于，包括：

获取待测物的拉曼光谱；

将所述拉曼光谱输入第一级识别模型，确定所述待测物的相似类别或种属类别；

若所述待测物为某一相似类别，选择与所述相似类别对应的第二级识别模型，将所述拉曼光谱输入所述对应的第二级识别模型，输出所述待测物的种属类别。

2.如权利要求1所述的基于深度学习的珠宝玉石鉴定方法，其特征在于，还包括：将拉曼光谱相似的不同种属类别的珠宝玉石划分为同一相似类别。

3.如权利要求1所述的基于深度学习的珠宝玉石鉴定方法，其特征在于，所述拉曼光谱仪包括：手持式拉曼光谱仪。

4.如权利要求1所述的基于深度学习的珠宝玉石鉴定方法，其特征在于，所述第一级识别模型，为经过深度学习方法训练后得到的模型，使用标记了相似类别或种属类别的珠宝玉石的样本数据进行训练，用于识别所述待测物是否为珠宝玉石，并确定所述待测物的相似类别或种属类别。

5.如权利要求1所述的基于深度学习的珠宝玉石鉴定方法，其特征在于，所述第二级识别模型包括多个经过深度学习或其他机器学习方法训练后得到的模型，每一模型使用标记了种属类别的一组拉曼光谱相似的珠宝玉石的样本数据进行训练，用于识别待测物的种属类别。

6.一种基于深度学习的珠宝玉石鉴定装置，其特征在于，包括：

拉曼光谱获取模块，用于获取待测物的拉曼光谱；

第一识别模块，用于将所述拉曼光谱输入第一级识别模型，确定所述待测物的相似类别或种属类别；

模型选择模块，用于若所述待测物为某一相似类别，选择与所述相似类别对应的第二级识别模型；

第二识别模块，用于将所述拉曼光谱输入所述对应的第二级识别模型，输出所述待测物种属类别。

7.如权利要求6所述的基于深度学习的珠宝玉石鉴定装置，其特征在于，所述第一识别模块，为经过深度学习方法训练后得到的模型，使用标记了相似类别或种属类别的珠宝玉石的样本数据进行训练，用于识别所述待测物是否为珠宝玉石，并确定所述待测物的相似类别或种属类别。

8.如权利要求6所述的基于深度学习的珠宝玉石鉴定装置，其特征在于，所述第二识别模块包括多个经过深度学习或其他机器学习方法训练后得到的模型，每一模型使用标记了种属类别的一组拉曼光谱相似的珠宝玉石的样本数据进行训练，用于识别待测物的种属类别。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1－5中任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括处理器、存储器和存储于所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1－5中任意一项所述方法的步骤。