[发明专利]任务处理方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种任务处理方法、装置及计算机可读存储介质，属于智能计算领域。本申请实施例中多算法共有的组件包作为公共基础组件包，多算法非共有的组件包作为特定组件包，存储公共基础组件包和特定组件包，而非将各个完整的算法包独立存储，这样能够占用更少的存储资源，减轻存储负担。另外，创建分析任务后，通过加载匹配的特定组件包，与公共基础组件包进行组合，生成算法包来执行分析任务。这样，创建新的分析任务后，切换特定组件包即可，无需每次都加载公共基础组件包这部分资源，灵活调度减少了资源加载时间，提高了任务处理效率。且公共基础组件包和特定组件包区分存储，便于管理和维护，提高了管理和维护的灵活性。

技术领域

本申请实施例涉及智能计算领域，特别涉及一种任务处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着AI(Artificial Intelligence，人工智能)技术的发展，AI应用算法在视频监控、模式识别等领域得到广泛应用，也即基于AI应用算法的任务处理方法得到广泛使用。目前，一个智能系统中AI应用算法的种类和数量日益扩展，例如，在一个智能分析系统中包括算法1、算法2、算法3，甚至包括更多算法，其中，算法1用于人体检测，算法2用于人脸识别，算法3用于行为分析。在这种多算法的应用中，不同的算法应对不同的场景需求，可以理解为不同的算法进行不同的任务处理。虽然基于多算法进行任务处理所应对的场景更丰富，但同时多算法的应用给算法的调度、存储、维护和管理等带来了一定的负担。

发明内容

本申请实施例提供了一种任务处理方法、装置及计算机可读存储介质，能够提高多算法的调度、存储、维护和管理的灵活性，提高任务处理效率，减轻存储、维护和管理的负担。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种任务处理方法，所述方法包括：

接收用户设备创建的分析任务；

加载与所述分析任务匹配的特定组件包，所述特定组件包是指多算法非共有的组件包；

根据已加载的公共基础组件包和所述特定组件包，生成算法包，所述公共基础组件包是指所述多算法共有的组件包；

通过生成的算法包处理所述分析任务，得到任务结果，将所述任务结果反馈给所述用户设备。

可选地，一个特定组件包对应一个算法标识，一个算法标识对应一个算法描述信息；

所述加载与所述分析任务匹配的特定组件包，包括：

从多个算法描述信息中获取与所述分析任务匹配的第一算法描述信息；

确定与第一算法描述信息对应的第一算法标识；

加载与所述第一算法标识对应的特定组件包。

可选地，所述方法还包括：

获取所述特定组件包的更新数据；

根据所述更新数据，对存储的所述特定组件包进行更新，所述特定组件包更新前与更新后对应的算法标识保持不变。

可选地，所述获取所述特定组件包的更新数据，包括：

根据更新周期，自动获取所述特定组件包的更新数据，所述更新数据按照训练周期自动训练对应的算法模型得到。

可选地，所述加载与所述分析任务匹配的特定组件包之前，还包括：

获取待生成的算法包的特定组件包；

生成所述算法包的算法标识；

将生成的算法标识与获取的特定组件包对应存储。

可选地，所述方法还包括：

获取第一算法资源；