[发明专利]数据抽样方法及装置

权利要求书

1.一种数据抽样方法，其特征在于，包括：

将待检测数据集划分为第一预设数量个维度数据集，并确定每个维度数据集的维度权重；

根据预设抽样原则依次对所述第一预设数量个维度数据集进行抽样，以获取所述第一预设数量个第一抽样样本；

将每个第一抽样样本进行合并，获取所述待检测数据集的目标抽样样本；

其中，所述预设抽样原则是根据所述每个维度数据集的维度权重确定的。

2.根据权利要求1所述的数据抽样方法，其特征在于，所述根据预设抽样原则依次对所述第一预设数量个维度数据集进行抽样，以获取所述第一预设数量个第一抽样样本，包括：

根据所述目标抽样样本的总样本数和所述维度权重，确定所述第一抽样样本的第一样本数；

根据所述第一抽样样本的第一样本数及预设抽样原则依次对所述第一预设数量个维度数据集进行抽样，获取所述第一预设数量个第一抽样样本。

3.根据权利要求2所述的数据抽样方法，其特征在于，所述根据所述第一抽样样本的第一样本数及预设抽样原则依次对所述第一预设数量个维度数据集进行抽样，获取所述第一抽样样本，包括：

对所述每个维度数据集进行分层，以获取第二预设数量个层数据子集；

根据所述第一抽样样本的第一样本数和所述维度数据集中每个层数据子集的层次权重，确定所述每个层数据子集的第二样本数；

根据所述第二样本数对所述第二预设数量个层数据子集进行抽样，获取所述第二预设数量个第二抽样样本；

将每个第二抽样样本进行合并，获取所述第一抽样样本。

4.根据权利要求3所述的数据抽样方法，其特征在于，所述将每个第一抽样样本进行合并，获取所述待检测数据集的目标抽样样本，包括：

若所述第一抽样样本中的所述第二抽样样本与已抽抽样样本重合，则对所述第二抽样样本进行更新；

根据更新后的第二抽样样本对所述第一抽样样本进行更新，并将更新后的第一抽样样本与所述已抽抽样样本进行合并，以获取所述目标抽样样本。

5.根据权利要求4所述的数据抽样方法，其特征在于，所述对所述第二抽样样本进行更新，包括：

根据所述第二样本数对所述第二抽样样本所在的层数据子集重新抽样，若所述重新抽样时，所述第二抽样样本所在的层数据子集的可抽样样本数量不足，则从所述层数据子集所在所述维度数据集的其余层数据子集进行抽样，以对所述第二抽样样本进行更新。

6.根据权利要求5所述的数据抽样方法，其特征在于，在所述对所述第二抽样样本进行更新之后，还包括：

根据所述更新后的第二抽样样本实际所在维度数据集的维度权重和实际所在层数据子集的层次权重，获取所述第一抽样样本的实际权重；

根据所述更新后的第二抽样样本实际所在维度数据集的维度权重和更新前的第二抽样样本实际所在层数据子集的层次权重，获取所述第一抽样样本的名义权重；

根据所述实际权重或所述名义权重对所述目标抽样样本进行分析。

7.根据权利要求1-6任一项所述的数据抽样方法，其特征在于，所述维度数据集的维度权重通过如下至少一种权重赋值算法确定：

专家打分Delphi法、层次分析AHP法、熵值法、主成分分析法和灰色关联度法。

8.一种数据抽样装置，其特征在于，包括：维度数据集获取模块、第一抽样样本获取模块以及目标抽样样本获取模块；

所述维度数据集获取模块，用于将待检测数据集划分为第一预设数量个维度数据集，并确定每个维度数据集的维度权重；

所述第一抽样样本获取模块，用于根据预设抽样原则依次对所述第一预设数量个维度数据集进行抽样，以获取所述第一预设数量个第一抽样样本；

所述目标抽样样本获取模块，用于将每个第一抽样样本进行合并，获取所述待检测数据集的目标抽样样本；

其中，所述预设抽样原则是根据所述每个维度数据集的维度权重确定的。