[发明专利]一种在线选房交易系统及方法

权利要求书

1.一种在线选房交易的系统，其特征在于，包括信息传递系统、分别与信息传递系统交互的客户端和智能选房系统；

所述信息传递系统，实现用户之间、用户与开发商之间的信息实时同步；

智能选房系统，根据用户收藏房源的数据与可售房源数据进行相似关系计算，推荐与用户意向相符合的可售房源。

2.根据权利要求1所述的一种在线选房交易系统，其特征在于，所述信息传递系统包括信息控制中心模块，客户端通过WebSocket协议与信息控制中心模块连接，使用Stomp协议进行握手后，信息控制中心模块使用zero copy方式将房源状态信息发送给客户端。

3.根据权利要求2所述的一种在线选房交易系统，其特征在于，所述信息传递模块还包括业务中心模块、交易中心模块和场控服务模块，业务中心模块、交易中心模块和场控服务模块均与信息控制中心模块连接；所述信息控制中心模块将业务中心模块的状态操作、交易中心模块的状态操作、场控服务模块和的状态操作，以及智能选房系统的数据实时推送给客户端；

业务中心模块，用于发布在线选房交易活动并公示、录入房源信息、录入参加该活动的用户信息；

交易中心模块，提供支付定金平台、选房后向购房人发起支付请求、超时选房撤销；

场控服务模块，用于维护选房秩序，根据排队号，通过信息控制中心模块向客户端告知选房进度、依次发送选房提醒。

4.根据权利要求1所述的一种在线选房交易系统，其特征在于，所述客户端包括若干用户接收客户端和销控大屏客户端；提供信息订阅和信息展示，消息控制中心模块发送订阅的房源消息，房源消息实时显示在用户接收客户端和销控大屏客户端上。

5.根据权利要求1所述的一种在线选房交易系统，其特征在于，所述用户收藏房源的数据和可售房源数据均包括7个推荐因素，分别为价格因素、面积因素、户型因素、楼层因素、列层因素、单元因素和楼栋因素。

6.根据权利要求5所述的一种在线选房交易系统，其特征在于，所述智能选房系统包括向量计算模块、相似度计算模块和得分计算模块；

向量计算模块，将7个推荐因素分别进行连续区间分类，根据连续区间分类建立用户收藏的每个房源的每个因素的具体向量，分别将用户收藏的所有房源的7个向量叠加，得到7个用户房源喜好总向量；根据连续区间分类建立用户未收藏的可售房源的每个因素的具体向量，得到可售房源向量；

相似度计算模块，利用公式：得到用户房源喜好向量和每个可售房源向量的相似度值，其中i、j分别表示两个不同的推荐因素，为具体区间，其中R_u,i表示用户u选择房源因素i的次数；表示用户u已选择因素的平均值，U表示用户收藏的房源；

V1＝(p₁,p₂,p₃…p_k)

V2＝(q₁,q₂,q₃…q_k)

得分计算模块，利用公式：其中V1表示可售房源向量，p₁,p₂...p_k分别为可售房源的推荐因素向量；V2表示用户房源喜好总向量，其中q₁,q₂...q_k分别为用户收藏房源的推荐因素向量，w为权重值，p_t,q_t为以上7个因素向量中的一个，根据推荐因素的重要程度加权求相似度值总得分，根据得分高低顺次排列可售房源，以供用户挑选。