[发明专利]订单信息的处理方法、设备、存储介质及计算机程序产品

说明书

本公开的实施例提供的订单信息的处理方法、设备、存储介质及计算机程序产品，可通过对埋点数据和订单数据进行处理得到异常订单信息集以及相应的团伙识别结果；然后，利用得的异常订单信息集和相应的团伙识别结果对模型进行训练，得到训练完毕的团伙识别模型，而该训练完毕的团伙识别模型可用于对待识别的订单信息集进行处理，得到团伙识别结果；其中，所述团伙识别结果中包括属于同一团伙的至少一个待识别账户，和/或，至少一个待识别设备的技术手段，实现了对订单中来自团伙账户或团伙设备的订单的识别，且识别准率高，有效的保证业务的正常运行，避免违法的业务订单为用户带来的不良体验。

技术领域

本公开的实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种订单信息的处理方法、设备、存储介质及计算机程序产品。

背景技术

互联网技术的发展带动了更多业务的出现，其中，共享业务是一种较为热门的业务类型。

对于共享业务来说，共享账户或共享设备的出现，将严重影响着正常账户或正常设备的业务体验，如何能够准确识别和限制由不合法的共享账户或共享设备发起的订单，成为了共享业务发展中必不可缺的环节。

发明内容

本公开的实施例提供一种订单信息的处理方法、设备、存储介质及计算机程序产品，用以对来自团伙账户或团伙设备的订单进行识别，以保证业务的正常运行。

一方面，本公开的实施例提供一种订单信息的处理方法，包括：

获得历史订单信息集，所述历史订单信息集中至少包括各用户的埋点数据以及各用户的订单数据；

根据埋点数据以及订单数据对历史订单信息集进行预处理，得到异常订单信息集，以及异常订单信息集的团伙识别结果；

利用所述异常订单信息集和相应的团伙识别结果，对预先构建基于图算法的团伙识别模型进行训练，得到训练完毕的团伙识别模型。

另一方面，本公开的实施例提供一种订单信息的处理方法，包括：

获取待识别的订单信息集，所述待识别的订单信息集中包括各待识别账户在各待识别设备下的订单量；

利用训练完毕的团伙识别模型对所述待识别的订单信息集进行处理，得到团伙识别结果；其中，所述团伙识别结果中包括属于同一团伙的至少一个待识别账户，和/或，至少一个待识别设备；

其中，所述训练完毕的团伙识别模型是根据前述任一项所述的订单信息的处理方法处理获得的。

再一方面，本公开的实施例提供一种订单信息的处理设备，包括：

第一获取模块，用于获得历史订单信息集，所述历史订单信息集中至少包括各用户的埋点数据以及各用户的订单数据；

第一处理模块，用于根据埋点数据以及订单数据对历史订单信息集进行预处理，得到异常订单信息集，以及异常订单信息集的团伙识别结果；

训练模块，用于利用所述异常订单信息集和相应的团伙识别结果，对预先构建基于图算法的团伙识别模型进行训练，得到训练完毕的团伙识别模型。

再一方面，本公开的实施例提供一种订单信息的处理设备，包括：

第二获取模块，用于获取待识别的订单信息集，所述待识别的订单信息集中包括各待识别账户在各待识别设备下的订单量；

第二处理模块，用于利用训练完毕的团伙识别模型对所述待识别的订单信息集进行处理，得到团伙识别结果；其中，所述团伙识别结果中包括属于同一团伙的至少一个待识别账户，和/或，至少一个待识别设备；

其中，所述训练完毕的团伙识别模型是根据前述任一项所述的订单信息的处理方法处理获得的。

又一方面，本公开实施例提供一种订单信息的处理设备，包括：存储器和处理器；