[发明专利]一种服务路径自动发现方法、系统及介质有效
申请号: | 202110236560.7 | 申请日: | 2021-03-03 |
公开(公告)号: | CN113037628B | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 陶飞;蔡晓华 | 申请(专利权)人: | 上海天旦网络科技发展有限公司 |
主分类号: | H04L45/30 | 分类号: | H04L45/30;H04L45/00;H04L67/51;G06K9/62 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭国中 |
地址: | 200086 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 服务 路径 自动 发现 方法 系统 介质 | ||
本发明提供了一种服务路径自动发现方法、系统及介质,涉及网络流量分析技术领域,该方法包括:步骤A:获取网络数据包,在网络数据包中寻找服务端点;步骤B:寻找所述服务端点后,对所述服务端点进行聚类,找到服务;步骤C:根据所述服务,分析各服务之间的关联关系,并找出相应的服务路径。本发明能够在对流量进行分类的同时,发现服务之间的关系和整体服务路径。
技术领域
本发明涉及网络流量分析技术领域,具体地,涉及一种服务路径自动发现方法、系统及介质。
背景技术
网络流量分析是实时监测用户网络七层结构中各层的流量分布,进行协议、流量的综合分析,从而有效的发现、预防网络流量和应用上的瓶颈,为网络性能的优化提供依据。
在网络流量分析领域中,分析大量混杂的流量,从大量混杂的流量中找出服务和服务之间的关系图(服务路径图)是一个常见的任务,而这个任务又是开展下游任务,比如网络性能管理、业务性能管理等等的基础。
针对上述现有技术,本发明存在以下技术问题,在相关技术中存在一些自动化的方法能够对流量进行分类或者聚类,但是这些方法都只仅仅只停留在流量分类上,没有考虑服务之间关系的发现,单独的服务发现无法发现服务之间的关系和整体服务路径图。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种服务路径自动发现方法、系统及介质,能够在对流量进行分类的同时,发现服务之间的关系和整体服务路径。
根据本发明提供的一种服务路径自动发现方法及系统,所述方案如下:
第一方面,提供了一种服务路径自动发现方法,所述方法包括:
获取网络数据包,在网络数据包中寻找服务端点;
寻找所述服务端点后,对所述服务端点进行聚类,找到服务;
根据所述服务,分析各服务之间的关联关系,并找出相应的服务路径。
优选的,寻找服务端点包括:
解析所述网络数据包,找出所有通讯端点,所述通讯端点包括IP和通讯对端;
统计每个所述通讯端点的通信对端的数目;
针对每个网络通讯对的两个所述通讯端点,将所述通讯对端多的端口标记为所述服务端口;
若所述通讯对端的数目相同时,则将端口号小的通讯端点标记为所述服务端点。
优选的,对服务端点进行聚类,并找寻服务包括:
对于每个所述服务端点,收集与所述服务端点相关的网络流量特征,所述网络流量特征包含端口号、通讯对端集合、接收到的数据包以及发出的数据包;
对网络流量特征进行提取和转换,对所述网络特征的提取包括端口号、流量最多的若干个客户端的IP地址、以及流入数据包和流出数据包的字符统计特征;
合并以上所述特征,并生成一个特征向量;
对所述服务端点的特征向量应用聚类算法,聚类算法输出的每个聚类作为一个服务。
优选的,分析各服务之间的关联关系,找出相应的服务路径包括:
对于每个所述服务,按照时间窗口W计算收到的包数,进而形成流量时间序列;
对于任意两个所述服务,计算出对应的两个所述流量时间序列的相关性,相关性超过阈值T的服务队加入路径候选集合;
将所述服务作为节点,将所述路径候选集合的每一个元素作为边,进而构成服务路径图,最后作出系统的输出。
第二方面,提供了一种服务路径自动发现系统,所述系统包括:
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