[发明专利]一种健康检测的智能马桶及其健康检测方法

说明书

一种健康检测的智能马桶及其健康检测方法，智能马桶包括马桶、人体表面识别系统、多光谱控制与计算成像系统、非可见光光源控制系统、多光谱光源、光学接收器、投影物镜以及双目摄像机，光学接收器将接收的非可见光转换为电信号发送至人体表面识别系统和多光谱控制与计算成像系统，对用户进行识别并对用户目标清洁部位进行定位，投影物镜拍摄得到的马桶内的粪便图片信号发送至多光谱控制与计算成像系统，对被测物体的图像进行处理分析；双目摄像机捕获和分析用户的排尿帧图像，对排尿帧图像进行处理。

技术领域

本发明属于智能卫浴检测技术领域，特别涉及一种健康检测的智能马桶及其健康检测方法。

背景技术

目前马桶作为一个人们日常使用的工具，缺乏对用户进行常态化健康观察的功能。现有技术中，通过指纹识别和可见光人脸识别对用户进行确认，但是可见光人脸识别、指纹识别等方法不卫生、没有隐私性缺乏健康观察功能。医院中，如图1所示，使用机械式的尿流计需要人工操作。通过粪便的形状观察健康状态的有BSFS(布里斯托粪便形状表)方法。BSFS(布里斯托粪便形状表)是人粪便排便后出现形式的分类需要医生有肉眼观察。准确性不够，操作不方便。

发明内容

本说明书实施例的目的是提提供一种健康检测的智能马桶，通过对用户的粪便识别和尿流分析，判断用户的健康状况，操作简单，不需要人工，并且保护了用户的隐私。

为解决上述技术问题，本说明书实施例通过以下方式实现的：

一方面提供一种健康检测的智能马桶，包括马桶、人体表面识别系统、多光谱控制与计算成像系统、非可见光光源控制系统、多光谱光源、光学接收器以及双目摄像机，双目摄像机其中一个摄像机包括投影物镜，多光谱光源、光学接收器、投影物镜设置在马桶的正上方，人体表面识别系统分别与多光谱控制与计算成像系统和光学接收器连接，多光谱控制与计算成像系统与非可见光光源控制系统连接，多光谱控制与计算成像系统通过非可见光光源控制系统控制多光谱光源发射非可见光至马桶内的粪便表面，经过物体表面反射后进入光学接收器，光学接收器将接收的非可见光转换为电信号发送至人体表面识别系统和多光谱控制与计算成像系统，对用户进行识别并对用户目标清洁部位进行定位，投影物镜接收来自马桶内的粪便的非可见光，并通过微显示面进行拍摄，拍摄得到的马桶内的粪便图片信号发送至多光谱控制与计算成像系统，对被测物体的图像进行处理分析。

双目摄像机设置在马桶的两侧，两个摄像机以直角放置，背对用户，以捕获用户的排尿帧图像分析尿液动力学并通过多光谱分析尿液成分，双目摄像机与多光谱控制与计算成像系统连接对排尿帧图像进行处理。

另一方面提供一种智能马桶的健康检测方法，分别通过对马桶内的粪便识别和尿流的检测对用户的健康状况进行判断，

其中，通过马桶内的粪便识别对用户的健康状况进行判断的过程如下：

其中，通过马桶内的粪便识别对用户的健康状况进行判断的过程如下：发射非可见光至马桶内的粪便表面；接收经过物体表面反射后的非可见光转换为电信号；对用户体征定位识别；接收来自马桶内的粪便的非可见光，并进行拍摄；马桶内的粪便图片信号发送至多光谱控制与计算成像系统；根据人体表面识别系统识别结果，将光学接收器的电信号和微显示面的马桶内的粪便图片信号结合处理得到具备3D信息的图片数据；通过IMD神经网络模型实现对体征定位识别，对马桶内检测物进行识别，推算出用户的健康变化；

其中，通过对尿流的检测对用户的健康状况进行判断的具体过程如下：捕获和分析用户的排尿帧图像；捕获用户的尿流；同步图像帧；深度估计，使用几何计算从两个同步帧进行深度估计；流速估算和校正；测量尿流率，将测量得到的每秒钟的尿流率并绘成曲线根据尿流率曲线推算出各尿流率参数，包括最大尿流率、尿流时间、平均尿流率、最大尿流率时间、2秒钟尿流率及总尿量；检查排尿功能是否正常，并判断用户尿路有无梗阻。