[发明专利]软件自动测试方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种软件自动测试方法及装置，可用于人工智能技术领域，方法包括：将当前的目标程序的关键字输入预设的软件测试方案匹配模型，并根据该软件测试方案匹配模型的输出获取所述目标程序对应的软件测试方案，其中，所述软件测试方案匹配模型包括预设的条件随机场CRF模型；基于所述软件测试方案对所述目标程序进行自动测试。本申请能够有效提高软件测试方案匹配的自动化程度、智能化程度及效率，并能够有效提高软件测试的自动化程度、效率及可靠性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及人工智能技术领域，具体涉及软件自动测试方法及装置。

背景技术

在软件的研发全生命过程中，软件测试都是编写各种测试方法及测试案例，软件测试方式一般包含有黑盒测试、白盒测试和灰盒测试，案例设计方法有等价类、边界值、因果图、判定表、场景法、正交法、枚举法等等方法。

目前的软件测试方式都靠人工先选择测试方法或人工选择案例的设计方法，再进行案例的维护，这样维护方式人工维护成本高，效率较低。一些存在的案例设计方法是通用的，但在不同的场景下，又需要重新人工维护好方法再设计案例，加大了软件测试工程的成本，因此研发效率有待进一步的提升。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种软件自动测试方法及装置，能够有效提高软件测试方案匹配的自动化程度、智能化程度及效率，并能够有效提高软件测试的自动化程度、效率及可靠性。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种软件自动测试方法，包括：

将当前的目标程序的关键字输入预设的软件测试方案匹配模型，并根据该软件测试方案匹配模型的输出获取所述目标程序对应的软件测试方案，其中，所述软件测试方案匹配模型包括预设的条件随机场CRF模型；

基于所述软件测试方案对所述目标程序进行自动测试。

进一步地，在所述将当前的目标程序的关键字输入预设的软件测试方案匹配模型之前，还包括：

获取多个历史程序文件；

提取各个历史程序文件的关键字并接收各个所述关键字分别对应的软件测试方案标识，其中，所述关键字用于表示对应程序的程序类型；

根据各个所述历史程序文件的关键字分别对应的软件测试方案标识，分别设置各个所述历史程序文件各自对应的标签，以形成对应的训练集；

基于预设的条件随机场CRF算法，根据所述训练集训练得到用于输出程序对应的软件测试方案标识的条件随机场CRF模型。

进一步地，在所述将当前的目标程序的关键字输入预设的软件测试方案匹配模型之前，还包括：

对训练得到的所述条件随机场CRF模型进行模型验证，并根据对应的模型验证结果对所述条件随机场CRF模型进行调优处理，其中，所述调优处理包括：标签调优处理和/或模型调优处理。

进一步地，在所述将当前的目标程序的关键字输入预设的软件测试方案匹配模型之前，还包括：

接收各个软件自动测试请求，其中，所述软件自动测试请求中包含有目标程序及对应的关键字；

将各个所述软件自动测试请求各自对应的目标程序的关键字加入索引。

进一步地，所述根据该软件测试方案匹配模型的输出获取所述目标程序对应的软件测试方案，包括：

将所述软件测试方案匹配模型输出的所述目标程序的软件测试方案标识存入至批量定时处理任务中，以周期性对所述批量定时处理任务中的各个所述软件测试方案标识建立对应的索引文件并确定各个所述软件测试方案标识各自对应的软件测试方案。