[发明专利]一种饮食推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种饮食推荐方法及系统，包括在预先建立的食材营养信息数据库中获取食材的营养成分含量信息；基于各类食材的营养成分含量，计算食材的分类偏差系数；根据食材的分类偏差系数和用户日均所需热量值，确定食谱的食材推荐量；根据实际需要，基于推荐的候选食材确定当前饮食。通过上述的饮食推荐方案，不但提升饮食推荐效率，还可随用户饮食记录量的增加针对用户身体状况进行越来越精准的推荐，能够兼顾用户的饮食偏好和营养均衡两种需求，使待推荐人的各种营养元素含量达到健康标准。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种饮食推荐方法及系统。

背景技术

在现有的饮食推荐方案中，主要根据卫健委及中国营养学会的指导文件结合中国食物成分表对用户进行饮食推荐，而这种缺乏针对性的方法存在一定的缺陷：其一，国家发布的指导文件都是针对群体的方案，无法满足当前用户需要针对其个人进行精准饮食推荐的需求。其二，现有的饮食推荐方案基本都需要对整个食材库进行筛选过滤，导致其推荐效率普遍较低的问题。

发明内容

为了解决上述现有技术中的问题，本发明提供一种饮食推荐方法及系统，根据用户历史饮食记录和用户的个人信息对用户进行精准的个人推荐，并且定时针对每个用户生成对应食材的优先指数，加速饮食推荐效率。同时满足了用户的饮食偏好和营养均衡两种需求，逐步提高人体各种营养元素含量使之达到健康标准。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

一种饮食推荐方法，所述方法包括：

在预先建立的食材营养信息数据库中获取食材的营养成分含量信息；

基于各类食材的营养成分含量，计算食材的分类偏差系数；

根据所述食材的分类偏差系数和用户日均所需热量值，确定食谱的食材推荐量；

根据实际需要，基于推荐的候选食材确定当前饮食。

优选的，所述预先建立的食材营养信息数据库，用于储存各类食材的营养成分含量信息，其包括热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质及各种氨基酸的含量信息。

优选的，所述基于各类食材的营养成分含量，计算食材的分类偏差系数包括：

基于食材的营养素成分含量定义相应权重；

获取各类食材的权重高于预设阈值的营养成分，将其作为该类食材的高权重营养成分；

根据各类食材下高权重营养成分的数量以及食材所属类别对应营养成分的平均含量，确定食材相对于所属种类的偏差系数。

进一步地，通过下式确定食材相对于所属种类的偏差系数：

其中，P表示食材相对于所属种类的偏差系数，X为选取的高权重营养成

分的数量，为营养素的含量， 为对应权重； 为食材所属类别对应营养素的平均含量。

优选的，所述根据食材的分类偏差系数和用户日均所需热量值，确定食谱的食材推荐量包括：

基于待推荐用户的用户信息，计算用户个人优先指数和用户日均所需热量值；

根据用户个人优先指数生成推荐食谱；

根据用户日均所需热量值，确定食谱的食材推荐量。

进一步地，所述计算用户个人优先指数包括：

获取待推荐用户的用户信息；所述待推荐用户的用户信息，包括性别、年龄、身高、体重、运动情况、生理信息、疾病信息、忌口食物、喜好食物；

结合所述用户信息和系统内置医疗数据，筛选出对所述待推荐用户有益的营养素集合和过量营养素集合；

根据用户历史饮食记录，计算各营养素日均摄入量；

通过所述各营养素日均摄入量与所述有益的营养素集合和过量营养素集合