[发明专利]视频解码方法、装置和电子设备有效
申请号: | 202110232468.3 | 申请日: | 2021-03-03 |
公开(公告)号: | CN113395524B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 陈联霏;李翔;刘杉 | 申请(专利权)人: | 腾讯美国有限责任公司 |
主分类号: | H04N19/44 | 分类号: | H04N19/44;H04N19/61;H04N19/119 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 李华;王琦 |
地址: | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 解码 方法 装置 电子设备 | ||
本申请实施例提供了用于视频编码/解码的方法、装置和电子设备。所述方法包括对当前图片中当前块的预测信息进行解码,所述当前图片是已编码视频序列的一部分。所述预测信息包括自适应色彩变换(Adaptive Color Transform,ACT)标志,该ACT标志用于指示是否对所述当前块启用ACT。基于最大变换尺寸,确定是否对所述当前块执行变换单元(Transform Unit,TU)分割,其中,所述最大变换尺寸是根据所述ACT标志是否指示对当前块启用ACT而确定的。响应于确定对所述当前块执行TU分割,而确定TU分割的类型。根据所确定的TU分割的类型,对所述当前块执行TU分割。
本申请要求于2020年3月11日提交的申请号为62/988,276、发明名称为“自适应色彩变换的编码单元级变换尺寸限制(CU LEVEL TRANSFORM SIZE RESTRICTIONFORADAPTIVE COLOUR TRANSFORM)”的美国临时申请以及2020年11月13日提交的申请号为17/097,461的美国正式申请的优先权,所述两个申请的全部内容通过引用并入本文。
技术领域
本申请涉及视频编解码技术,更具体地涉及视频解码方法、装置和电子设备。
背景技术
本文中提供的背景技术描述是为了大体上呈现本申请的上下文。在此背景技术部分描述的程度上,当前署名的发明人的工作,以及在本申请提交时可能不具有作为现有技术的资格的描述的各方面,既不明确地也不隐含地认为是本申请的现有技术。
视频的编码和解码可以使用具有运动补偿的帧间预测来进行。未压缩的数字视频可包括一系列的图片,每个图片具有一定的空间维度,例如具有1920×1080的亮度样本和相关的色度样本。所述一系列的图片可以具有固定的或可变的图片速率(非正式地,也被称作帧率),例如,每秒60个图片或60赫兹(Hz)。未压缩的视频对比特率有着显著的要求。例如,每个样本8比特的1080p604:2:0视频(60Hz帧率下的1920×1080亮度样本分辨率)需要接近1.5Gbit/s的带宽。这样的视频一小时需要超过600GB的存储空间。
视频编码和解码的一个目的可以是通过压缩来减少输入视频信号中的冗余。压缩可有助于降低上述带宽或存储空间的要求,在一些情况下,可降低两个或更多的数量级。无损压缩和有损压缩以及其组合都可以用于视频编码和解码。无损压缩是指可以由压缩的原始信号重建原始信号的精确副本的技术。当使用有损压缩时,重建的信号可能与原始信号不完全一致,但是原始信号与重建的信号之间的失真小得足以使重建的信号可以用于预期应用。有损压缩广泛应用于视频中。有损压缩容许的失真量取决于应用;例如,与电视分发应用的用户相比,某些消费者流式传输应用的用户可以容忍较高的失真。可实现的压缩比可以反映的是:可允许的/可容许的失真越高,可产生越高的压缩比。
视频编码器和解码器可以使用几大类技术,包括例如运动补偿、变换、量化和熵编码。
视频编解码技术可以包括帧内编码技术。在帧内编码技术中,样本值的表示不参考先前已重建的参考图片中的样本或其他数据。在一些视频编解码技术中,将图片从空间上划分为样本块。当所有的样本块都是通过帧内模式进行编码时,该图片可以是一个帧内图片。帧内图片以及他们的衍生图片,例如独立解码器刷新的图片,可以用于对解码器的状态进行重置,因此可以用作已编码视频码流和视频会话中的第一幅图片,或者作为一副静止图片。可以对帧内块的样本进行变换,并且可以在进行熵编码之前,对变换系数进行量化。帧内预测可以是一种将样本值在预变换域最小化的技术。在一些情况下,变换后的DC值越小以及AC系数越小,给定量化步长大小的情况下,表示熵编码后的块所需的比特数目越少。
传统的帧内编码技术,例如已知的MPEG-2编码技术并不使用帧内预测。然而,一些较新的视频压缩技术包括有尝试使用例如邻近的样本数据和/或元数据的技术,所述邻近的样本数据和/或元数据是在对空间上相邻且解码顺序上在先的数据块进行编码/解码的过程中获得的。因此,这种技术称为“帧内预测”技术。至少在一些情况下,帧内预测仅使用当前正在重建的图片中的参考数据,而不使用参考图片中的参考数据。
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