[发明专利]一种基于STP理论的电力数据产品构建方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于STP理论的电力数据产品构建方法及系统，包括按顺序进行的下列步骤：电力数据源分析、电力数据产品市场细分、电力数据产品目标市场选择、电力数据产品市场定位、电力数据商品库构建这5个关键步骤。与现有技术相比，该基于STP理论的电力数据产品构建方法及系统可以大幅度降低人为主观因素的影响，以达到系统化、科学合理地构建电力数据商品的目的。对于电力数据挖掘，形成电网企业新的利润增长点具有重要意义。

技术领域

本发明涉及数据商品领域，特别涉及一种基于STP理论的电力数据产品构建方法及系统。

背景技术

随着新一代数据技术的广泛应用，新模式、新业态不断涌现，人类社会的生产生活方式发生了深刻的变革。数据经济成了一种新的经济形态，将成为推动全球经济增长的重要驱动力。电力行业拥有海量大数据，具有数据体量大、数据类型多、价值密度低、处理速度快的特点。长期以来，电力数据在电网自身规划、建设、运行、检修、营销、运监、企管、服务等场景发挥了巨大作用。在当前数字经济发展背景下，电网企业如何与外部企业协同挖掘电力数据价值，是电网企业数字化转型，挖掘新的利益增长点的重要难题。

在电力数据商品化的过程中，涌现了一系列优秀案例，如生态环境部与国家电网公司签署的《电力大数据助力打赢打好污染防治攻坚战战略合作协议》，开启“生态环境+电力大数据”污染防治新模式；在第七次全国人口普查工作中，国家电网公司推出“e普查”应用，精准识别空置户，助力普查效率提升；但在这些实操过程中，与第三方企业以何种形式进行数据商业应用合作，多采用“一事一议”的方式推进。这种方式存在判断主观性强、决策流程冗长等问题。为确保电力数据产品能够为电网企业创造新的价值增长，电力数据商品化应充分调研市场，明晰电力数据的需求与用户，精确电力数据产品的市场定位，充分发挥电力数据资产的特性与价值。因此，亟需以系统化方式，建立科学合理的电力数据商品构建方法。STP理论是美国市场学家温德尔·史密斯于20世纪50年代提出的，经过多年发展，成为了商品构建及营销的核心理论。STP理论中，S 为Segmenting(市场细分)、T为Targeting(目标市场)、P为 Positioning(市场定位)。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出了一种基于STP理论的电力数据产品构建方法及系统，以达到系统化、科学合理地构建电力数据商品的目的。

为达到上述目的，本发明技术方案如下：

一种基于STP理论的电力数据产品构建方法及系统，包含数据源分析、市场细分、目标市场选择、市场定位、数据产品生成等5个模块。具体步骤如下：

1)数据源分析模块。根据电力数据“发-输-配-变-用”各个环节，明确所有构建电力数据商品的源数据来自哪些环节，这是商品构建的基础。

2)数据产品市场细分模块。市场细分是将市场划分为具有相同或者相似需求的子市场。市场化为的标准主要包括用户规模、产业的最终用途和产业者购买状况。除此之外，地理环境因素、人口数量也是影响因素。

3)数据产品目标市场选择模块。基于市场细分模块结果，从满足数据产品用户的角度出发，结合电网企业自身资源及经营状况选择需要进入的细分子市场。目前有5种常见的市场覆盖方式。当电网企业想提供不同的数据产品去满足具有相同需求的消费者时，可以选择市场专业化；当电网企业生产多种产品以满足不同消费者群体的需求时可以选择市场全面化；当电网企业在某一种或某一类产品做的十分出色有着独特的技术时，可以选择产品专业化。另外市场集中化和选择专业化也是两种常见的市场覆盖模式。

4)数据产品市场定位模块。市场定位的核心包括打造品牌、竞争导向和消费者心智。基于这三个因素使得企业在潜在的消费者群体中确定一个适合企业产品的位置。

5)数据商品库构建模块。基于电力数据来源，从市场细分、目标市场选择、市场定位这三个模块中的集合，从数据商品需求方出发，组合构建出适用于特定用户需求的电力数据商品。