[发明专利]反欺诈黑产实体识别方法及系统

权利要求书

1.一种反欺诈黑产实体识别方法，其特征在于，包括：

采集黑产数据，清洗处理后得到包括黑产实体信息的有效数据；

基于黑产分类表对所述有效数据进行分类打标，得到标签数据；

将所述有效数据中的黑产实体信息与企业客户数据做关联匹配，输出企业客户数据中的黑产识别结果，所述黑产识别结果包括企业客户数据中潜在的风险实体及对应的所述标签数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集黑产数据，清洗处理后得到包括黑产实体信息的有效数据的方法包括：

采集的黑产数据包括用户ID、内容详情、数据来源、链接地址和发表时间，所述内容详情包括黑产实体信息、或者同时包括终端识别号和/或登陆IP地址；

采用预设的正则表达式对所述黑产数据进行清洗，提取出包括黑产实体信息的有效数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于黑产分类表对所述有效数据进行分类打标，得到标签数据的方法包括：

所述黑产分类表中包括多个标签数据，以及与每个所述标签数据对应的多个关键词；

将所述有效数据分词后与各所述标签数据对应的关键词一一对应的匹配；

统计所述有效数据的分词与各所述标签数据对应关键词的匹配数量，筛选匹配数量最多的标签数据作为所述有效数据的所述标签数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述有效数据中的黑产实体信息与企业客户数据做关联匹配，输出企业客户数据中的黑产识别结果的方法包括：

利用知识图谱将黑产实体信息与企业客户数据做关联匹配，识别出企业客户数据中的贷款实体与所述黑产实体信息的关联关系，所述关联关系包括关联层级和关联节点个数；

根据所述关联关系匹配出企业客户数据中潜在的风险实体，并将所述风险实体及对应的所述标签数据关联输出，得到黑产识别结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

构建所述标签数据与风险等级的映射关系，所述风险等级的欺诈概率从低往高依次为灰色账户、高危账户、黑色账户和极黑账户；

在输出所述黑产识别结果时，同时输出对应的所述风险等级。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

基于企业客户数据中的贷款实体与黑产实体信息的关联关系采用PageRank算法训练风险评分模型；

在输出所述黑产识别结果时，同时利用风险评分模型进行风险评分。

7.一种反欺诈黑产实体识别系统，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集黑产数据，清洗处理后得到包括黑产实体信息的有效数据；

处理单元，用于基于黑产分类表对所述有效数据进行分类打标，得到标签数据；

识别单元，用于将所述有效数据中的黑产实体信息与企业客户数据做关联匹配，输出企业客户数据中的黑产识别结果，所述黑产识别结果包括企业客户数据中潜在的风险实体及对应的所述标签数据。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述处理单元包括：

表构建模块，用于构建黑产分类表，所述黑产分类表中包括多个标签数据，以及与每个所述标签数据对应的多个关键词；

匹配模块，用于将所述有效数据分词后与各所述标签数据对应的关键词一一对应的匹配；

筛选模块，用于统计所述有效数据的分词与各所述标签数据对应关键词的匹配数量，筛选匹配数量最多的标签数据作为所述有效数据的所述标签数据。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述识别单元包括：

管理模块，用于利用知识图谱将黑产实体信息与企业客户数据做关联匹配，识别出企业客户数据中的贷款实体与所述黑产实体信息的关联关系，所述关联关系包括关联层级和关联节点个数；

识别模块，用于根据所述关联关系匹配出企业客户数据中潜在的风险实体，并将所述风险实体及对应的所述标签数据关联输出，得到黑产识别结果。

10.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述方法的步骤。