[发明专利]数据增强方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种数据增强方法、装置、存储介质和电子设备，通过确定包括多个增强策略的增强策略搜索空间进行目标增强策略搜索，并确定搜索得到的多个目标增强策略的执行顺序。在预设的增强操作集合中确定各目标增强策略对应的至少一个具有对应属性值的增强操作。以根据各目标增强策略的执行顺序和包括的增强操作依次执行各目标增强策略，对原始数据进行数据增强。本发明实施例可以实现自动进行数据增强，并在数据增强过程中减小计算开销、提高处理速度，以及避免在基于人工设定参数的数据增强过程中产生噪声。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据增强方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

目前深度学习的快速发展加速了人工智能技术的发展，在深度学习中的多层神经网络可以通过大量训练数据提取相关语义特征。但在训练数据不足的情况下会发生过度拟合的情况，导致模型将无法归纳未发现的示例。对于上述训练数据不足的问题，通常会选择通过数据增强来解决，即通过对原始数据集进行转换处理得到新数据。现有技术的数据增强方案多为人工设定参数进行调控，而人工设计数据增强的操作和参数往往需要大量的工程经验进行参数调整，计算开销大且处理速度慢。同时，不合适的参数调整反而会给神经网络的训练带来噪声数据，进而带来负面影响降低模型的性能。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据增强方法、装置、存储介质和电子设备，旨在减小数据增强过程的计算开销、提高处理速度和抗噪声能力。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据增强方法，所述方法包括：

确定增强策略搜索空间，所述增强策略搜索空间中包括多个增强策略；

根据预设的搜索策略在所述增强策略搜索空间中确定预设数量的目标增强策略；

确定各所述目标增强策略的执行顺序；

在预设的增强操作集合中确定各所述目标增强策略对应的至少一个增强操作，各所述增强操作具有对应的属性值；

基于所述执行顺序和包括的具有对应属性值的增强操作依次执行各所述目标增强策略，以对原始数据进行数据增强。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据增强装置，所述装置包括：

搜索空间确定模块，用于确定增强策略搜索空间，所述增强策略搜索空间中包括多个增强策略；

策略确定模块，用于根据预设的搜索策略在所述增强策略搜索空间中确定预设数量的目标增强策略；

顺序确定模块，用于确定各所述目标增强策略的执行顺序；

操作确定模块，用于在预设的增强操作集合中确定各所述目标增强策略对应的至少一个增强操作，各所述增强操作具有对应的属性值；

数据增强模块，用于基于所述执行顺序和包括的具有对应属性值的增强操作依次执行各所述目标增强策略，以对原始数据进行数据增强。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

本发明实施例通过确定包括多个增强策略的增强策略搜索空间进行目标增强策略搜索，并确定搜索得到的多个目标增强策略的执行顺序。在预设的增强操作集合中确定各目标增强策略对应的至少一个具有对应属性值的增强操作。以根据各目标增强策略的执行顺序和包括的增强操作依次执行各目标增强策略，对原始数据进行数据增强。本发明实施例可以实现自动进行数据增强，并在数据增强过程中减小计算开销、提高处理速度，以及避免数据增强过程中产生噪声。