[发明专利]一种基于教育大数据的智慧教学综合分析系统

权利要求书

1.一种基于教育大数据的智慧教学综合分析系统，其特征在于，包括教育大数据平台、教师采集模块、教学采集模块以及综合分析模块；

教育大数据平台，设置为存储学生信息与了任课老师信息；

教师采集模块，设置为采集教室内教师信息；

教学采集模块，设置为采集教学中教师的课堂行为与学生的课堂行为；

综合分析模块，设置为对教师的课堂行为与学生的课堂行为进行评估，并得出综合分析值。

2.根据权利要求1所述的一种基于教育大数据的智慧教学综合分析系统，其特征在于，所述教师采集模块包括物联网设备采集单元、工号采集单元、特征信息采集单元以及教育大数据提取单元；

所述物联网设备采集单元用于采集任课教师的物联网设备编码信息，具体为，通过无线网络与教室内物联网设备进行数据连接，获取物联网设备的物联网编码，所述物联网编码具体为物联网入网账号；

所述工号采集单元用于采集任课教师的工号信息，具体为，通过教室内多媒体登录系统获取教师的登录账号并获取对应教师的工号；

所述特征信息采集单元用于采集任课教师的特征信息，具体为，通过教室内监控设备对教师进行图像采集，并通过图像分析获取教师的特征信息；

所述特征信息具体为，教师的面部图像识别特征；

所述教育大数据提取单元用于获取任课信息以及任课老师信息，具体为，获取校园管理系统内的课程安排数据与任课教师数据；

所述课程安排数据包括课程名称、课程日期、授课教室以及授课教师；

所述任课教师数据包括任课教师工号、任课教师的面部图像识别特征以及任课教师的物联网入网账号。

3.根据权利要求1所述的一种基于教育大数据的智慧教学综合分析系统，其特征在于，所述教学采集模块包括教师采集单元、学生采集单元以及状态采集单元；

所述教师采集单元用于采集教师的课堂行为，具体为，通过图形识别模型对教师行为进行识别；

所述教师行为包括玩手机、坐下以及离开教室；

所述学生采集单元用于采集学生的课堂行为，具体为，通过图形识别模型对学生行为进行识别；

所述学生行为包括趴在课桌上、睡觉以及长时间站立；

所述状态采集单元用于获取学生的听课状态，具体为，通过教室内监控设备对学生进行图像采集，并通过图像分析获取学生的听课状态；

所述听课状态包括认真听讲、一般听讲以及不听讲。

4.根据权利要求1所述的一种基于教育大数据的智慧教学综合分析系统，其特征在于，综合分析模块包括教师评分单元、学生评分单元以及综合评分单元；

所述教师评分单元用于对教师行为做出智能评分并得出教师评分值；

所述学生评分单元用于对学生行为做出评分并得出学生评分值；

所述综合评分单元用于综合教师行为与学生行为得出综合分析值。

5.根据权利要求4所述的一种基于教育大数据的智慧教学综合分析系统，其特征在于，所述教师评分单元用于对教师行为做出智能评分并得出教师评分值，包括：

获取教师的特征信息，并与校园管理系统内任课教师的面部图像识别特征进行比对；

当对比失败时，产生报警信号；

当对比成功后，获取校园管理系统内任课教师的面部图像识别特征对应的任课教师工号；

获取教师的工号与任课教师工号进行对比，当对比失败时，向教室内任课教师的物联网设备发送核验信息；

所述核验信息包括任课老师本周的课程名称、课程日期以及授课教室；

所述任课老师本周的课程名称、课程日期以及授课教室；通过校园管理系统获取；

当对比成功后，实时获取教师采集单元内的教师的课堂行为，当出现教师行为后，通过教师行为打分公式得出教师评分值；

所述教师评分值的初始值为10分。