[发明专利]处理信息的方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种处理信息的方法，包括：

获取目标话题和针对所述目标话题的文本信息；

从所述目标话题中提取关键词，得到针对所述目标话题的关键词；

确定针对所述目标话题的关键词与所述文本信息之间的相似度；以及

根据所述相似度，确定所述文本信息中与所述目标话题不相关的信息；

其中，获取目标话题包括：

获取预定话题库中的多个话题；

对所述多个话题中每个话题的话题名进行词法分析，得到针对所述每个话题的目标词；以及

根据针对所述每个话题的目标词，确定所述多个话题中的目标话题，

其中，对所述多个话题中每个话题的话题名进行词法分析包括：采用词法分析工具分析所述每个话题的话题名，得到话题名包括的名词和动词，以作为针对所述每个话题的目标词；

确定所述多个话题中的目标话题包括：

在针对所述每个话题的目标词中包括专有名词的情况下，确定所述每个话题为目标话题；

在针对所述每个话题的目标词中不包括专有名词，且包括的名词个数或包括的动词个数大于等于第三预定值的情况下，确定所述每个话题为目标话题。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述目标话题中提取关键词，得到针对所述目标话题的关键词包括：

采用词法分析工具分析所述目标话题的话题名，得到话题名中的专有名词，作为针对所述目标话题的关键词；

在所述话题名中的专有名词个数小于第一预定值的情况下，采用词权重计算算法从所述目标话题的话题名中提取权重满足预定条件的词，作为针对所述目标话题的关键词。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，从所述目标话题中提取关键词，得到针对所述目标话题的关键词还包括：

采用邻近算法确定针对所述权重满足预定条件的词的邻近词，作为针对所述目标话题的关键词。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，确定针对所述目标话题的关键词与所述文本信息之间的相似度包括：

确定所述文本信息包括的语句个数；

确定与所述语句个数具有映射关系的相似度模型；以及

采用所述相似度模型确定针对所述目标话题的关键词与所述文本信息之间的相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，确定与所述语句个数具有映射关系的相似度模型包括：

在所述语句个数大于等于第二预定值的情况下，确定所述相似度模型为基于广义回归神经网络的相似度模型；

在所述语句个数小于所述第二预定值的情况下，确定所述相似度模型为基于潜在狄利克雷分布算法的相似度模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，获取针对所述目标话题的文本信息包括：

获取针对所述目标话题的图文信息；

从所述图文信息中提取文本字段；以及

剔除所述文本字段中的特殊字段，得到针对所述目标话题的文本信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，针对所述目标话题的关键词为多个，所述文本信息为多个，确定所述文本信息中与所述目标话题不相关的信息包括：

针对多个文本信息中的每个文本信息，在多个关键词中每个关键词与所述每个文本信息之间的相似度均小于相似度阈值的情况下，确定所述每个文本信息为与所述目标话题不相关的信息。