[发明专利]一种输电线路巡检任务智能分配方法及系统有效
| 申请号: | 202110217128.3 | 申请日: | 2021-02-26 |
| 公开(公告)号: | CN113452956B | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
| 发明(设计)人: | 高强;陈嘉;曾凌烽;曾旭;翁俊鸿;杨洋;周瑾瑜;周婧;黄儒雅;曹易;刘国英;郑启文;邢逸斐;王实 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司 |
| 主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04L67/10;H04W4/40;H04W4/44;H04W4/029;H02G1/02 |
| 代理公司: | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人: | 熊贤卿 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 输电 线路 巡检 任务 智能 分配 方法 系统 | ||
1.一种输电线路巡检任务智能分配方法,用于双层边缘网络的云边端网络架构的巡检任务的分配,所述双层边缘网络的云边端网络包括,多个无人机组成的终端层、多个从属MEC 服务器Sub-MECS组成的移动边缘接入层、多个主MEC 服务器M-MECS组成的固定边缘汇聚层和云平台,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,获取无人机、Sub-MECS及M-MECS的当前网络状态信息、当前环境信息及能量亏损队列信息;
步骤S2,根据当前网络状态信息、当前环境信息确定无人机、Sub-MECS及M-MECS的位置坐标信息和执行的动作信息;
步骤S3,根据当前网络状态信息、当前环境信息及能量亏损队列信息确定各无人机、Sub-MECS及M-MECS的任务时延模型和能量消耗模型;
步骤S4,根据任务时延模型和能量消耗模型确定执行动作对应的奖罚值,并按照预设的任务卸载策略执行任务卸载操作。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S1中,获取所述能量亏损队列信息,具体包括:
通过以下公式获取从属MEC 服务器的能量亏损队列信息:
并且,所述能量亏损队列信息满足以下公式:
其中, y 为所述移动边缘接入层中从属MEC 服务器的数量,表示第j个从属MEC 服务器在时隙t预算供应的平均能量与在时隙t 的能量消耗的差值;表示从属MEC 服务器能量亏损队列的能量消耗;
并且,满足以下公式:
其中,表示所述移动边缘接入层中从属MEC 服务器的集合;表示在时隙的能量消耗;表示的平均能量预算;
通过以下公式获取主MEC 服务器的能量亏损队列信息:
并且,所述能量亏损队列信息满足以下公式:
其中, z 为所述固定边缘汇聚层中主MEC 服务器的数量,表示第k 个主MEC 服务器在时隙t 预算供应的平均能量与在时隙t 的能量消耗的差值;表示主MEC 服务器的能量亏损队列的能量消耗;
并且,满足以下公式:
其中,表示所述固定边缘汇聚层中主MEC 服务器的集合;是在时隙的能量消耗,是的平均能量预算。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在步骤S3中,所述确定各无人机、Sub-MECS及M-MECS的能量消耗模型,具体包括:
单个无人机的能量消耗模型为:
其中,表示无人机的集合;表示在时隙根据泊松过程生成的任务;表示的传输功率;表示和之间的上行链路传输速率;表示第i个无人机在时隙的无人机的运行功耗,为定值;表示时隙的长度;表示第i个无人机的无线传输能耗;
单个从属MEC 服务器的能量消耗模型为:
其中,表示第j个从属MEC 服务器的任务处理能耗;表示与芯片结构相关的有效开关电容;表示第j个从属MEC 服务器无线传输的能量消耗;表示每个的传输功率;表示向之间的上行链路传输速率;表示Sub-MECS的集合;表示在时隙根据泊松过程生成的任务;i、j、k分别表示无人机、Sub-MECS和M-MECS的序列数;表示从通过和卸载到云端;表示从通过卸载到;表示第j个从属MEC 服务器调度的CPU周期频率;表示为本地处理的任务量传输;表示为无线传输到的任务量;
单个主MEC 服务器的能量消耗模型为:
其中,表示M-MECS的集合;表示在时隙根据泊松过程生成的任务;表示从通过卸载到;表示M-MECS被充分利用时的峰值功率消耗;为M-MECS空闲时的功耗比例;表示CPU利用率;表示在时隙卸载到M-MECS处理的全部任务;i、j、k分别表示无人机、Sub-MECS和M-MECS的序列数;为最大服务率,即服务器当前能处理的最大任务量;表示为M-MECS的功耗;表示为时隙长度;表示CPU利用率。
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