[发明专利]汽车油耗预测模型的训练方法、装置、计算机设备

权利要求书

1.一种汽车油耗预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与目标汽车类别相对应的多辆燃油汽车的汽车行驶状态参数，所述汽车行驶状态参数包括行驶参数、油耗参数和汽车参数；

根据每辆燃油汽车的行驶参数，确定每辆燃油汽车分别对应的标准路程第一油耗值；

根据多辆燃油汽车分别对应的标准路程第一油耗值的第一正态分布状态，基于所述第一正态分布状态从多个所述标准路程第一油耗值中筛选出与所述目标汽车类别相对应的标准路程第二油耗值；

确定每个所述标准路程第二油耗值对应的目标燃油汽车，并获取与所述目标燃油汽车对应的目标汽车行驶状态参数；所述目标汽车行驶状态参数包括目标行驶参数、目标油耗参数和目标汽车参数；

基于每辆目标燃油汽车的目标汽车参数分别对应的参数区间，对所述目标油耗参数进行统计，得到每辆目标燃油汽车对应的样本油耗参数分布表；

将每个所述样本油耗参数分布表分别转换成对应的油耗参数分布类图，并且将每辆目标燃油汽车所对应的油耗参数分布类图和标准路程第二油耗值构成所述目标汽车类别的其中一个训练样本；

对于所述目标汽车类别中的所有训练样本，将每个训练样本中的油耗参数分布类图作为待训练的汽车油耗预测模型的输入，将相应的标准路程第二油耗值作为待训练的汽车油耗预测模型的训练标签，对所述目标汽车类别所对应的汽车油耗预测模型进行模型训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶参数包括负载信息和路程信息，所述根据每辆燃油汽车的行驶参数，确定每辆燃油汽车分别对应的标准路程第一油耗值，包括：

对于每辆燃油汽车，均分别根据所述负载信息将对应的所述路程信息分为多个单次路程；其中，负载信息每发生一次变化，即记为一个单次路程的起点和/或终点；

确定每个单次路程对应的油耗参数，根据多个所述单次路程和对应的油耗参数，计算每个单次路程的标准路程初始油耗值；

根据每辆燃油汽车对应的标准路程初始油耗值的第二正态分布状态，确定每辆燃油汽车分别对应的标准路程第一油耗值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二正态分布状态包括第二正态均值和第二标准差；所述根据每辆燃油汽车对应的标准路程初始油耗值的第二正态分布状态，确定每辆燃油汽车分别对应的标准路程第一油耗值，包括：

当所述标准路程第一油耗值为标准路程平均油耗值时，所述标准路程第一油耗值为第二正态均值；

当所述标准路程第一油耗值为标准路程最优油耗值时，所述标准路程第一油耗值为第二正态均值与第二标准差之间的差值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一正态分布状态包括第一正态均值和第一标准差，所述根据多辆燃油汽车分别对应的标准路程第一油耗值的第一正态分布状态，基于所述第一正态分布状态从多个所述标准路程第一油耗值中筛选出与所述目标汽车类别相对应的标准路程第二油耗值，包括，

当所述标准路程第一油耗值为标准路程平均油耗值时，从多个所述标准路程第一油耗值中筛选出与所述第一正态均值相比，偏差不大于所述第一标准差的标准路程第一油耗值作为标准路程第二油耗值；

当所述标准路程第一油耗值为标准路程最优油耗值时，从多个所述标准路程第一油耗值中筛选出不大于所述第一正态均值的标准路程第一油耗值作为标准路程第二油耗值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述汽车参数包括发动机转速参数和发动机扭矩参数，所述基于每辆目标燃油汽车的目标汽车参数分别对应的参数区间，对所述目标油耗参数进行统计，得到每辆目标燃油汽车对应的样本油耗参数分布表，包括：

确定所述发动机转速参数对应的至少一个第一参数区间和所述发动机扭矩参数对应的至少一个第二参数区间；

获取初始参数分布表，所述初始参数分布表包括至少一个参数分布域，每个所述参数分布域对应一个第一参数区间和一个第二参数区间；

基于获取的所述初始参数分布表，对每辆目标燃油汽车对应的目标油耗参数进行统计，获取每辆目标燃油汽车对应的样本油耗参数分布表。