[发明专利]物品运输方法、装置、电子设备和计算机可读介质在审
申请号: | 202110209064.2 | 申请日: | 2021-02-25 |
公开(公告)号: | CN112966911A | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 吴勇民 | 申请(专利权)人: | 杭州拼便宜网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陈佳 |
地址: | 311215 浙江省杭州市萧*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物品 运输 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
本公开的实施例公开了物品运输方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取用户提交的订单信息;获取各个运输车辆的车辆信息,得到车辆信息组;基于订单信息包括的物品重量组中的各个物品重量的总和,从车辆信息组中选择载重量大于等于各个物品重量的总和的车辆信息作为备选车辆信息,得到备选车辆信息组;基于备选车辆信息组包括的各个车辆长宽高属性值与订单信息包括的物品体积组和物品数量组,生成目标车辆信息;获取时间信息集和对应时间信息集的路径信息集;基于时间信息集、路径信息集和目标车辆信息,生成运输车辆路径信息表。该实施方式减少了运输资源的浪费。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及物品运输方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术的发展和电商时代的到来,出现了越来越多的网上购物平台。用户可以通过浏览网上购物平台的网页来选取物品。目前,网上购物平台通常是选择仓库附近的运输车辆进行货物运输。
然而,当采用上述方式时,通常会存在以下技术问题:
第一,选择附近的车辆进行货物运输,通常未考虑附近车辆的载重量和车载空间是否能满足运输需求,导致需要反复调度车辆进行运输,造成运输资源的浪费;
第二,通常未提前规划运输路线,导致所选择的运输路线可能存在拥堵的情况,造成物品的运输时间较长。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了物品运输方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种物品运输方法,该方法包括:获取用户提交的订单信息,其中,上述订单信息包括物品名称组、物品数量组、物品重量组和物品体积组,上述物品名称组中的物品名称对应上述物品数量组中的物品数量,上述物品名称组中的物品名称对应上述物品重量组中的物品重量,上述物品名称组中的物品名称对应上述物品体积组中的物品体积;获取各个运输车辆的车辆信息,得到车辆信息组,其中,上述车辆信息组中的车辆信息包括载重量和车辆长宽高属性值;基于上述订单信息包括的物品重量组中的各个物品重量的总和,从上述车辆信息组中选择载重量大于等于上述各个物品重量的总和的车辆信息作为备选车辆信息,得到备选车辆信息组;基于上述备选车辆信息组包括的各个车辆长宽高属性值与上述订单信息包括的物品体积组和物品数量组,生成目标车辆信息;获取时间信息集和对应上述时间信息集的路径信息集;基于上述时间信息集、上述路径信息集和上述目标车辆信息,生成运输车辆路径信息表。
在一些实施例中,所述确定所述物品体积向量和所述车辆属性值向量组中的每个车辆属性值向量的匹配值,包括:
对所述物品体积向量中的每一维度下的数据和所述车辆属性值向量中的每一维度下的数据分别进行翻转处理以生成翻转后的物品体积向量和翻转后的车辆属性值向量;
通过如下公式,确定所述物品体积向量和所述车辆属性值向量的匹配值:
其中,S表示匹配值,i表示所述翻转后的物品体积向量所包括的维度的序号或所述翻转后的车辆属性值向量所包括的维度下的数据的序号,n表示所述翻转后的物品体积向量所包括的维度的数量或所述翻转后的车辆属性值向量所包括的维度下的数据的数量,Ai表示所述翻转后的物品体积向量中第i维的值,Bi表示所述翻转后的车辆属性值向量中第i维的值,M表示所述翻转后的车辆属性值向量对应的车辆长宽高属性值所相乘得到的车辆容积,N表示所述翻转后的物品体积向量对应的物品总体积,v表示所述翻转后的物品体积向量中的各个维度下的数据与所述翻转后的车辆属性值向量中的各个维度下的数据的和的平均值。
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