[发明专利]一种对环境监测数据可信度进行评估的方法

权利要求书

1.一种对环境监测数据可信度进行评估的方法，其特征在于，包括如下步骤：

在布设环境监测区块链设备的监测站点采集数据集；其中，数据采集终端用于采集数据集；每个数据采集终端根据所采集的数据集创建智能合约；

根据数据集确定每个监测站点的聚类站点；其中，根据每个监测站点的数据采集终端采集到的数据集，利用边缘计算算法，通过数据集中的站点位置信息，结合马氏距离公式优先筛选每个监测站点地理位置在预设距离内的m个站点，再结合各监测站点之间的相似因子，对每个监测站点M，筛选出相似因子排名最高的前n个站点作为聚类站点{M₁,M₂,M₃,…M_n}；

根据每个监测站点的数据集及对应的聚类站点的数据集，对监测站点进行可信度评估；

利用智能合约进行所述可信度评估，所述可信度评估包括可信度评估第一阶段：分别利用监测站点M的历史数据集和当前数据集中的污染物浓度数据，判断得到当前污染物浓度数据的时间连续性，将时间连续性与第一预设阈值进行比对，做出可信度判断；满足第一预设条件的污染物 浓度数据被打上可信标签，不满足第一预设条件的污染物 浓度数据进入可信度评估第二阶段；

将不满足第一预设条件的污染物浓度数据与聚类站点{M₁,M₂,M₃,…M_n}对应时间段的污染物浓度数据结合，通过空间模型判断监测站点M的污染物浓度的空间连续性，将空间连续性与第二预设阈值进行比对，做出可信度判断；满足第二预设条件的污染物 浓度数据被打上可信标签，不满足第二预设条件的污染物 浓度数据进入可信度评估第三阶段；

至少将可信度判断结果经共识算法审核后，写入环境监测区块链；所述可信度判断结果包括可信标签和可信存疑标签；对打上可信存疑标签的污染物浓度数据在可信度评估预警平台上进行报警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将多个城市的监测站点记为M，每个监测站点的数据采集终端记为T，T＝{T₁,T₂,…T_W}；数据采集终端得到的数据集记为D，D＝{D₁,D₂,…D_W}，所述数据集包括：站点位置信息、污染物浓度数据、气象数据、监测设备参数数据、运维记录数据和站点视频数据中任意一项或多项。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，结合目标监测站点和筛选出的m个站点的数据集中的历史污染物浓度数据和气象数据，判断气象因子相似性和污染物因子相似性，将所述气象因子相似性和污染物因子相似性进行加权计算，生成相似因子并排序；所述气象数据包括温度、湿度、风速和风向；所述历史污染物浓度数据包括，各站点间浓度相关性以及各站点间污染物浓度相对偏差。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据不满足第二预设条件的污染物浓度数据找到数据集中对应的监测设备参数数据、运维记录数据和站点视频数据，结合历史数据集，运用机器学习算法进行分析，做出可信度判断；将判断为可信的污染物浓度数据打上可信标签，不可信的污染物浓度数据打上可信存疑标签。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将可信度判断结果、智能合约和数据集进行哈希上链，经共识算法审核后写入环境监测区块链；在环境监测区块链中，每个区块都存有上一个区块的哈希值，能够追溯到源头。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括，将报警与运维人员、所处站点相匹配，形成人员以及运维公司的信用体系，且由环境监测区块链技术保护无法篡改。