[发明专利]一种面向电力信息系统应用能效评价的关联分析方法及装置

说明书

本发明公开了一种面向电力信息系统应用能效评价的关联分析方法及装置，使用网络流量、日志以及基础台账数据的分析方法实现对电力信息系统的应用情况进行大数据分析，包括用户活跃度分析、系统活跃度分析、业务授权分析。大数据分析自动智能识别应用权限管理存在的薄弱环节，科学评价功能使用情况和性能响应情况，精准计算系统访问量和用户活跃率，有针对性的开展功能完善来提升客户服务，优化公司业务流程，实现班组的减负。

技术领域

本发明属于电力信息系统应用能效分析技术领域，具体涉及一种面向电力信息系统应用能效评价的关联分析方法，还涉及一种面向电力信息系统应用能效评价的关联分析装置。

背景技术

现有技术中，在大数据分析领域，特别涉及在数据中台的环境下，通常通过系统应用日志以及网络流量对电力信息系统进行应用情况的分析。

现有技术主要使用开源的爬虫工具或者简单的日志统计分析，其中的不足有：

1)离线分析，无法体现应用情况的实时变化；

2)数据虚假，人为制造点击量或伪造日志；

3)没有应用情况的趋势分析及相关预警。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供了一种面向电力信息系统应用能效评价的关联分析方法，将海量日志数据、网络流量数据和基础台账数据转换为标准的数据模型，基于数据模型实时分析电力信息系统应用能效。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种面向电力信息系统应用能效评价的关联分析方法，包括以下过程：

采集电力信息系统的网络流量数据、系统日志数据和基础台账数据；

对采集到的网络流量数据、系统日志数据和基础台账数据进行关联分析，并转换成标准的数据模型；

基于获得的数据模型，计算获得各应用能效评价指标的指标值。

可选的，所述应用能效评价指标包括活跃用户数、注册用户数、用户活跃率、活跃功能数、注册功能数、功能活跃率、授权功能数、未授权功能数、功能授权率、功能未授权率、异常功能数和异常用户数；

可选的，所述数据模型包括系统表、系统资源表、系统资源访问记录表、组织表、用户表、用户登录记录表、用户角色关系表、角色功能关系表和角色表。

可选的，所述对采集到的网络流量数据、系统日志数据和基础台账数据进行关联分析，并转换成标准的数据模型，包括：

将采集到的网络流量数据、系统日志数据和基础台账数据映射到数据模型的各个表中；具体为：

系统表：包括系统编码、系统名称、系统简称、省公司名称和省公司编码字段内容；系统表由应用基础台账数据中的业务应用表和基准组织表映射得到；

系统资源表：包括资源编码、资源名称、父资源编码、资源地址、系统名称、系统编码和省公司名称字段内容；系统资源表由应用基础台账数据中的功能菜单表、资源扩展属性表、资源层级关系表、业务应用表和基准组织信息表映射得到；

系统资源访问记录表：包括记录编号、省公司名称、用户编码、用户名称、系统编码、系统名称、资源编码、资源名称、组织编码、组织名称和记录时间字段内容；系统资源访问记录表由应用基础台账数据中的功能访问日志和基准组织信息表映射得到；

组织表：包括组织编码、组织名称、上级组织编码、系统名称、系统编码和省公司名称字段内容；组织表由应用基础台账数据中的基准组织表、业务应用表和基准组织信息表映射得到；

用户表：包括用户编码、用户名称、组织编码、组织名称、省公司名称、系统名称和系统编码；用户表由应用基础台账数据中的用户信息表，业务应用表和基准组织表映射得到；