[发明专利]用于社会治理数据共享的主题标注方法、系统和电子设备

说明书

本申请公开了一种用于社会治理数据共享的主题标注方法，其包括：获取已标注的第一社会治理数据及其第一主题标签；获取未标注的第二社会治理数据；将所述第一社会治理数据及其第一主题标签转换为第一数据向量和第一标签向量并输入第一深度神经网络以获得第一特征向量；将所述第二社会治理数据转换为第二数据向量并与预设的第二标签向量输入第二深度神经网络以获得第二特征向量，所述第二深度神经网络具有与所述第一深度神经网络相同的结构；以及，通过将所述第二特征向量迭代地向着第一特征向量插值来通过梯度的反向传播更新所述预设的第二标签向量以获得所述第二社会治理数据的主题标签向量。这样，对未标注的社会治理数据进行智能标注。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，且更为具体地，涉及一种用于社会治理 数据共享的主题标注方法、系统和电子设备。

背景技术

智慧城市是把新一代信息技术充分应用在城市中各行各业的城市信息化高级形态。

在构建跨部门、跨地区、跨层级的数字化协调体系和指挥体系中，各区县（市）及以下层级社会治理数据共享不足的短板问题日益凸显。并且，在对来自各个部分、各个地区、各个层级的各种社会治理数据进行主题标注时，因为数据本身的多样性，很难通过手工标注的方式来确定每项社会治理数据的主题。

近年来，深度学习以及神经网络的发展为社会治理数据的主题标注提供了新的解决思路和方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种用 于社会治理数据共享的主题标注方法、系统和电子设备，其将社会治理数据 的主题作为数据的标签数据，通过类似于对抗学习的思路来从已标注的社会 治理数据中学习标签与数据之间的关联，从而通过深度神经网络的反向传播 来更新未知标签以获得正确标注的主题标签。

根据本申请的一个方面，提供了一种用于社会治理数据共享的主题标注 方法，其包括：

获取已标注的第一社会治理数据及其第一主题标签；

获取未标注的第二社会治理数据；

将所述第一社会治理数据及其第一主题标签转换为第一数据向量和第 一标签向量并输入第一深度神经网络以获得第一特征向量；

将所述第二社会治理数据转换为第二数据向量并与预设的第二标签向 量输入第二深度神经网络以获得第二特征向量，所述第二深度神经网络具有 与所述第一深度神经网络相同的结构；以及

通过将所述第二特征向量迭代地向着第一特征向量插值来通过梯度的 反向传播更新所述预设的第二标签向量以获得所述第二社会治理数据的主 题标签向量。

在上述用于社会治理数据共享的主题标注方法中，将所述第一社会治理 数据及其第一主题标签转换为第一数据向量和第一标签向量并输入第一深 度神经网络以获得第一特征向量，包括：将所述第一社会治理数据及其第一 主题标签转换为第一数据向量和第一标签向量；以及，将所述第一数据向量 和第一标签向量级联后输入所述第一深度神经网络以获得所述第一特征向 量。

在上述用于社会治理数据共享的主题标注方法中，将所述第一数据向量 和第一标签向量级联后输入所述第一深度神经网络以获得所述第一特征向 量包括：将所述第一数据向量和第一标签向量级联后通过全连接层获得全连 接向量；以及，将所述全连接向量输入所述第一深度神经网络以获得所述第 一特征向量。

在上述用于社会治理数据共享的主题标注方法中，所述预设的第二标签 向量是以默认随机值填充各个位的与所述第一标签向量相同长度的向量。

在上述用于社会治理数据共享的主题标注方法中，所述第一标签向量和 所述预设的第二标签向量具有大于预定阈值的长度。