[发明专利]乘车安全预警方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.乘车安全预警方法，其特征在于，包括：

获取预设时段内的待检测乘客数据；

从所述待检测乘客数据中提取出目标乘客行为特征；

利用预测模型训练所述目标乘客行为特征，得到乘客行为数据；

根据所述乘客行为数据识别异常乘客；

根据所述异常乘客生成异常预警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述乘客行为数据识别异常乘客，包括：

获取所述乘客行为数据对应的预设标签；

根据所述预设标签从所述乘客行为数据中提取出异常数据；

根据所述异常数据识别出所述异常乘客。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括构建所述预测模型，具体包括：

获取待训练乘客数据；

根据所述待训练乘客数据构建初始训练模型；

从所述待训练乘客数据中提取出训练行为特征；

根据所述训练行为特征对所述初始训练模型进行训练，得到所述预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练行为特征对所述初始训练模型进行训练，得到所述预测模型，包括：

获取预设迭代次数；

根据所述预设迭代次数和所述训练行为特征对所述初始训练模型进行更新；

从更新得到的多个所述初始训练模型中选取出所述预测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设时段内的待检测乘客数据，包括：

获取初始乘客数据；

根据所述预设时段对所述初始乘客数据进行修复，得到所述待检测乘客数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设时段包括：第一时段、第二时段和第三时段；

所述根据所述预设时段对所述初始乘客数据进行修复，得到所述待检测乘客数据，包括：

根据所述第一时段、所述第二时段和所述第三时段对所述初始乘客数据进行修复，得到第一出行数据、第二出行数据和第三出行数据；

根据所述第一出行数据、所述第二出行数据和所述第三出行数据计算出所述待检测乘客数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检测乘客数据包括待填充数据；

所述从所述待检测乘客数据中提取出目标乘客行为特征，包括：

从所述待检测乘客数据中提取出所述待填充数据；

对所述待填充数据进行填充处理；

根据填充处理后的待检测乘客数据中提取出所述目标乘客行为特征。

8.乘车安全预警装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设时段内的待检测乘客数据；

提取模块，用于从所述待检测乘客数据中提取出目标乘客行为特征；

训练模块，用于利用预测模型训练所述目标乘客行为特征，得到乘客行为数据；

识别模块，用于根据所述乘客行为数据识别异常乘客；

预警模块，用于根据所述异常乘客生成异常预警信息。

9.电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器，以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如权利要求1至7任一项所述的乘车安全预警方法。

10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至7任一项所述的乘车安全预警方法。