[发明专利]图像聚类方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请提供了一种图像聚类方法、装置、服务器及存储介质，属于图像识别技术领域。该方法包括：确定多个第一图像的特征向量，以及确定多个第二图像的特征向量；确定任一第一图像的特征向量与每个第二图像的特征向量之间的第一距离，基于第一距离，得到多个第一图像集合；对于每个第一图像集合，确定第一图像集合中任意两个第一图像的特征向量之间的第二距离，以及基于第二距离，对第一图像集合进行调整，得到多个第二图像集合，确定多个第二图像集合的图像标签。由于在对未标注的图像进行聚类时，借助于已标注的图像，基于未标注的图像与已标注的图像之间的距离，来对未标注的图像进行聚类，进而降低了图像聚类的复杂度，所以提高了聚类的效率。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，特别涉及一种图像聚类方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

目前，人脸识别技术的应用越来越广泛。例如，人脸支付、门禁解锁、手机解锁等。在应用人脸识别技术时，需要基于人脸数据集中的人脸图像进行模型训练，得到人脸识别模型，基于该人脸识别模型进行人脸识别。而由于人脸数据集中的人脸图像包括已标注标签的人脸图像和未标注标签的人脸图像，如何对人脸数据集中未标注标签的人脸图像进行聚类，以确定人脸图像的类别标签已成为业界关注的重点。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像聚类方法、装置、服务器及存储介质，能够提高图像聚类的效率。所述技术方案如下：

根据本申请实施例的一方面，提供了一种图像聚类方法，所述方法包括：

确定多个第一图像的特征向量，以及确定多个第二图像的特征向量，所述多个第一图像为未标注图像标签的图像，所述多个第二图像为已标注图像标签的图像；

确定任一第一图像的特征向量与每个第二图像的特征向量之间的第一距离，基于所述第一距离，将距离最近的多个第一图像聚类为第一图像集合，得到多个第一图像集合；

对于每个第一图像集合，确定所述第一图像集合中任意两个第一图像的特征向量之间的第二距离，以及基于所述第二距离，对所述第一图像集合进行调整，得到多个第二图像集合；

基于所述多个第二图像的图像标签，确定所述多个第二图像集合的图像标签。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述第一距离，将距离最近的多个第一图像聚类为第一图像集合，得到多个第一图像集合，包括：

对于每个第一图像，基于所述第一距离，确定距离最近的预设数量个第二图像，将所述第一图像和所述预设数量个第二图像聚类为第三图像集合；

将包含相同第二图像的第三图像集合进行合并，得到第四图像集合，将所述第四图像集合中的多个第一图像聚类为所述第一图像集合，得到多个第一图像集合。

在另一种可能的实现方式中，所述确定多个第一图像的特征向量，包括：

对于每个第一图像，在所述第一图像中确定目标对象所在的图像区域；

对所述第一图像中的图像区域进行目标对象的矫正，得到第三图像；

确定所述第三图像的特征向量。

在另一种可能的实现方式中，所述对于每个第一图像集合，确定所述第一图像集合中任意两个第一图像的特征向量之间的第二距离，包括：

对于每个第一图像集合中任意两个第一图像，获取每个第一图像的特征向量中的多个向量分量；

根据每个第一图像的特征向量中的多个向量分量，确定所述第一图像集合中任意两个第一图像的特征向量之间的第二距离。

在另一种可能的实现方式中，所述确定所述第一图像集合中任意两个第一图像的特征向量之间的第二距离之前，所述方法还包括：