[发明专利]用车问题自动分析方法、装置、介质、维修系统和车辆

说明书

本公开涉及用车问题自动分析的方法、装置、介质、维修系统和车辆，该方法包括：获取车载系统的异常状态数据，并生成异常描述信息；获取车辆问题数据，并生成问题描述信息；匹配与所述问题描述信息对应的所述异常描述信息；基于所述问题描述信息与所述异常描述信息的匹配结果，生成与所述车辆问题数据对应的问题分析结果。本公开实施例提供的技术方案，可基于车辆问题数据自动生成问题描述信息，并进一步的自动匹配与该问题描述信息对应的异常描述信息；并基于二者的匹配结果，生成与车辆问题数据对应的问题分析结果，从而极大地缩短了车辆问题的处理时间，提升了处理效率，提高了用户体验。

技术领域

本公开涉及车辆安全技术领域，尤其涉及一种用车问题自动分析方法、装置、介质、维修系统和车辆。

背景技术

近些年来，随着社会的不断发展，人们的生活水平不断提高，人们对于出行便捷性的要求越来越高，而乘车出行成为提高出行便捷性的一种重要方式。随着车辆的量产化，车辆的数目以及使用频次的逐渐增多，车辆的售后服务的重要性逐渐显现。

售后服务中对用车问题的反馈及时性极大地影响着用户体验。现有的售后服务中，当车辆发生问题并由用户反馈时，售后人员(甚至包括开发人员)会根据用户反馈的问题，人工的查找用车问题对应的原因，并反馈给用户。该过程用时较长，导致用车问题的处理效率较低，且用户体验较差。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种用车问题自动分析方法、装置、介质、维修系统和车辆。

本公开提供了一种用车问题自动分析方法，该方法包括：

获取车载系统的异常状态数据，并生成异常描述信息；

获取车辆问题数据，并生成问题描述信息；

匹配与所述问题描述信息对应的所述异常描述信息；

基于所述问题描述信息与所述异常描述信息的匹配结果，生成与所述车辆问题数据对应的问题分析结果。

在一些实施例中，所述获取车载系统的异常状态数据，并生成异常描述信息包括：

在所述车载系统发生异常的情况下，对所述异常进行跟踪探测，生成异常探测结果；

分析所述异常探测结果，生成异常分析结果；其中，所述异常分析结果包括所述异常描述信息；

基于所述异常分析结果，提取所述异常描述信息。

在一些实施例中，所述生成异常分析结果之后，还包括：

将所述异常分析结果保存在车端和/或云端。

在一些实施例中，所述对所述异常进行跟踪探测包括：

获取预设探测指令序列；

基于所述预设探测指令序列对所述异常进行跟踪探测。

在一些实施例中，所述分析所述异常探测结果包括：

将所述异常探测结果进行提取、整理和结构化。

在一些实施例中，所述获取车辆问题数据，并生成问题描述信息包括：

基于预设策略，获取车辆问题数据；

基于所述车辆问题数据，生成用车工单；

基于所述用车工单，生成所述问题描述信息。

在一些实施例中，所述异常描述信息包括异常发生的时间、异常关键字以及异常标记位中的至少一个；对应地，所述问题描述信息包括车辆出现问题的时间段、问题关键字以及问题标记位中的至少一个。

在一些实施例中，所述匹配与所述问题描述信息对应的所述异常描述信息包括：