[发明专利]一种客站设备应用分析及健康状况评价方法及系统

说明书

本发明提供一种客站设备应用分析及健康状况评价方法及系统，包括：通过获取客站内目标设备相关的实时状态信息；确定目标设备的健康概率值；根据健康概率值，确定目标设备的健康匹配等级；在健康匹配等级低于预设健康等级阈值的情况下，根据实时状态信息，对目标设备进行健康状况动态评估，以获取目标设备的健康评估结果、故障趋势预测结果、故障推演结果及剩余生命周期预估结果。本发明能解决传统作业方式下设备检修不及时或检修频繁等造成的资源浪费问题，通过合理的设置维保节点，对智能客站设备的剩余生命周期、故障趋势以及生产作业状况给出预测和分析，提高了客运作业人员的工作效率，大幅提升了旅客出行满意度和铁路客运车站的智能化水平。

技术领域

本发明涉及设备管理技术领域，尤其涉及一种客站设备应用分析及健康状况评价方法及系统。

背景技术

铁路信息化作为支撑铁路客运车站客运业务和旅客服务的重要手段，在我国铁路客运车站建设过程中起到了举足轻重的作用。人工智能、神经网络、机器人、物联网、大数据、云计算、5G等前沿技术的出现，快速推动了我国高速铁路的信息化、智能化建设，基于业务需求开发的智能化应用层出不穷，且与车站信息化、智能化发展相配套的设备的种类和数量呈现指数式增长。

作为支撑铁路信息化、智能化发展的核心单元和部件，智能化的客站设备的安全性、可靠性、可维修性直接关系到客运生产组织、客运作业指挥、旅客出行等过程，其运营和维护直接影响到铁路智能化的建设进程。

长期以来，我国铁路客运车站设备运维通常采用人工定期巡检、手动上报工单、故障假设等方式卡控设备检修、巡检、点检(简称：“三检”)，人力成本高、效率低、覆盖面小、作业过程无法得到有效监督，极易造成错检、漏检等问题，且凭借传统的日历式运维，也容易产生“维修不足”或“维修过剩”的局面，引起资源的浪费，经济可承受能力差。

传统方式中的基于状态的维修(condition-based maintenance，CBM)，虽然对设备的实时状态进行了考虑，但仍采用“阈值”法作为设备运维的判断规则，对“阈值”内的设备不作处理或加强监控，只对超过“阈值”的设备进行维修，虽然节省了运维费用但会存在很多危险点没有及时卡控造成设备生命周期缩短，设备可靠性差等问题

有鉴于此，亟需提高现有的客站设备管理方法，以保证铁路客运车站客运业务和旅客服务的安全、高效运行。

发明内容

针对解决目前铁路客运车站因前端采集设备种类繁多、数目巨大，导致反馈的海量数据无法根据业务需求和客运作业需要进行针对性的分析，从而也无法为车站工作人员提供作业指导和辅助决策的弊端，本发明实施例提供一种客站设备应用分析及健康状况评价方法及系统。

本发明提供一种客站设备应用分析及健康状况评价方法，包括：通过数据引擎获取客站内目标设备相关的实时状态信息；根据实时状态信息，确定目标设备的健康概率值；根据健康概率值，确定目标设备的健康匹配等级；在健康匹配等级低于预设健康等级阈值的情况下，根据实时状态信息，对目标设备进行健康状况动态评估，以获取目标设备的健康评估结果、故障趋势预测结果、故障推演结果及剩余生命周期预估结果；所述预设健康等级阈值越大，目标设备的健康状况越正常。

根据本发明提供的一种客站设备应用分析及健康状况评价方法，所述根据所述实时状态信息，确定所述目标设备的健康概率值，包括：基于客站内所有设备的功能及性能，对所有客站设备进行分类，构建健康状况评价指标体系；确定健康等级的划分方式，包括确定各不同健康等级的健康概率值范围；基于9度评分法，结合健康状况评价指标体系、分类结果以及不同健康等级的健康概率值范围，创建健康评价矩阵；基于健康评价矩阵，计算健康状况评价指标体系中基层指标的先验概率以及各中间层指标、各高层指标的相对概率，创建用于指标评价的贝叶斯网络；利用所述贝叶斯网络，根据目标设备相关的实时状态信息，确定目标设备的健康概率值。