[发明专利]一种中央空调冷水机组负荷优化方法、系统、介质及设备

权利要求书

1.一种中央空调冷水机组负荷优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对中央空调冷水机组负荷系统进行初始化，随机产生初始群体并设置中央空调冷水机组负荷系统的参数；

S2、根据步骤S1设置的中央空调冷水机组负荷系统参数计算各个个体的适应度值F，根据各个个体的适应度值F对种群所有个体进行评价，保留最大适应度个体，淘汰最小适应度个体，适应度函数为冷水机组COP最高，个体适应度值F具体为：

F＝a_i+b_iPLR_i+c_iPLR_i²+d_iPLR_i³

其中，a_i，b_i，c_i，d_i是第i台冷水机组的能效曲线系数，PLR_i是第i台冷水机组的部分负荷率；

S3、根据步骤S2各个个体的适应度值F判断f_max代表群体中的最大适应度值，f_avg代表群体的平均适应度值，f_min代表群体中的最小适应度值，λ为一无穷小正数，如果成立，以自适应概率先执行变异操作，然后以自适应概率进行交叉操作，最后执行选择操作，如果不成立，以自适应概率先执行交叉操作，再以自适应概率执行变异操作，最后执行选择操作；

S4、根据步骤S3确定的遗传操作顺序判断遗传操作结果是否已搜索到最优值或已迭代到设定的最大迭代次数；

S5、如果步骤S4达到收敛条件，输出最小系统能耗值、平均系统能耗以及收敛速度，实现中央空调冷水机组负荷系统的优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中，中央空调冷水机组负荷系统参数包括：种群规模、染色体长度、交叉概率、变异概率、最大迭代次数和决策变量个数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4中，遗传操作包括变异操作、交叉操作和选择操作；

交叉操作：在种群个体进行交叉的时候，根据此时计算得到的适应度值的实际情况使概率自适应大小调整，交叉算子如下：

其中，P_c1和P_c2分别是两个待交叉个体的交叉概率，f是两个交叉个体中较大的适应度值，f_avg是种群中平均适应度值，f_max是种群中最大适应度值；

变异操作：在种群个体进行变异的时候，根据此时计算得到的适应度值的实际情况使概率自适应大小调整，变异算子如下：

其中，P_m1和P_m2分别是两个待变异个体的变异概率，f'是要变异个体的适应度值，f_avg是种群中平均适应度值，f_max是种群中最大适应度值；

选择操作：引入线性微分递减策略改进最佳个体的选择概率，寻找到最优值后收敛逼近于全局最优值，最佳个体在第N代的选择概率q^N计算公式如下：

其中，q_max为最初定义的最佳个体的选择概率；q_min为最初定义的最差个体的选择概率；M为最大迭代次数；

完成选择操作后得到一个新的群体进入下一代，迭代继续执行进化搜索过程，直到找到问题最优解。