[发明专利]一种注水油井注水量动态预测方法

说明书

本发明属于石油工程技术领域，具体涉及一种注水油井注水量动态预测方法，包括以下步骤：1、对各地层参量进行空白值填充，构建合理的地层参量；2、建立地层参量与注水量关联提取模型，提取决定注水量的主控地层参量；3、规一化主控地层参量与注水量的灰关联度，建立注水油井注水量灰智能预测模型；4、规一化主控地层参量与注水量的灰关联度，建立注水油井注水量灰智能预测模型。该方法具有精度高、可靠性强的优势，为分层注水、动态调刨提供可靠的注水预测量。

技术领域：

本发明属于石油工程技术领域，具体涉及一种注水油井注水量动态预测方法。

背景技术：

我国的油田开采已进入中后期，分层注水是油田主要的开采方式，合理的分层注水可大大缓解层间矛盾，故每一层段注水量的预测就成为油田开采的一个关键问题。传统的注水量预测方法有劈分系数法、吸水剖面法、地层系数(KH) 法等，但多是建立在静态预测的基础上，因此有许多缺陷和弊端，精度较低；基于神经网络的大数据预测注水量法属于动态预测，但要求训练样本多、数据完整，而实际注水油井数据少且存在缺失。

灰色系统理论所需样本少、样本无需规律分布等优点，可运用于注水油井注水量的动态预测中，但是无论是DGM(1,1)模型还是NDGM(1,1)都无法完全适应注水量数据复杂多变的特性。故此，设计一种组合灰预测模型并将其应用于注水油井注水量预测中，能够提高注水量预测结果的精度。

发明内容：

本发明的目的是为改善注水井进行分层注水量动态预测时地层参量对其预测结果准确度的影响，提供一种注水油井注水量动态预测方法，从而提高分层注水量预测的精度。

本发明采用的技术方案为：

一种注水油井注水量动态预测方法，所述预测方法包括以下步骤：

步骤一、对各地层参量进行空白值填充，构建合理的地层参量；

各地层参量空白参量的填充方法如下：

某地层参量其中和代表空白值，k₁为第1个空白值前一元素的序号，k₂为第2个空白值前一元素的序号，n为地层参量M₀拥有的元素数，m₀(i)是地层参量M₀的第i项；

填充方法如下：

式中，为的填充值，β₁为的乘性修正因子，β₂为的加性修正因子，β₁、β₂计算方法如下：

[β₁，β₂]＝(4₂A₁₂^T)^-1A₁₂A₁₁^T

式中，

A₁₁为求解中间矩阵，A₁₂为解中间扩展矩阵，a⁽⁰⁾(j₁)为求解序列一次累加的第j₁项，j₁为求解序列一次累加序号，i₁为求解序列中间序号；

填充方法如下：

式中，为的填充值，β₃为的乘性修正因子，β₄为的加性修正因子，β₃、β₄计算方法如下：