[发明专利]中文字型推荐设备、系统及其方法

权利要求书

1.一种中文字型推荐系统，其特征在于，包括：

一数据库，其存储有多个感知形容词及其对应的多个隐喻词汇与多个字型；以及

一字型推荐设备，其通信连接该数据库，以自该数据库取得该多个感知形容词及其对应的多个隐喻词汇与多个字型，并于接收一使用者输入的一目标文句后，利用一隐喻词汇相似度期望值演算法分别计算该目标文句对应该多个感知形容词所对应的隐喻词汇的相似度期望值，

其中，该字型推荐设备将计算出的该多个感知形容词所对应的隐喻词汇的相似度期望值的最大者作为该目标文句的感知形容词，以依据该目标文句的感知形容词取得该多个字型所对应者，以将该多个字型所对应者推荐给该使用者。

2.如权利要求1所述的中文字型推荐系统，其特征在于，该字型推荐设备包括一收集模块，用以接收该使用者输入的目标文句，并自该数据库取得该多个感知形容词及其对应的多个隐喻词汇与多个字型。

3.如权利要求1所述的中文字型推荐系统，其特征在于，该字型推荐设备包括一分词及匹配模块，其用以将该目标文句进行分词以形成多个目标分词，并将该多个目标分词及该多个隐喻词汇形成对应的多个目标分词向量及多个隐喻词汇向量，以依据该目标文句的多个目标分词向量与该多个感知形容词的多个隐喻词汇向量，利用该隐喻词汇相似度期望值演算法分别计算该目标文句对应该多个感知形容词所对应的隐喻词汇的相似度期望值。

4.如权利要求3所述的中文字型推荐系统，其特征在于，该分词及匹配模块利用结巴分词演算法将该目标文句进行分词以形成多个目标分词，并通过一神经网络的Word2vec模型将该多个目标分词及该多个隐喻词汇形成对应的该多个目标分词向量及该多个隐喻词汇向量。

5.如权利要求1所述的中文字型推荐系统，其特征在于，该字型推荐设备包括一指派模块，其用以依据该目标文句的感知形容词，从该数据库中的一感知形容词对应的隐喻词汇及字型表中，取得该目标文句的感知形容词对应的多个字型。

6.如权利要求1所述的中文字型推荐系统，其特征在于，该字型推荐设备包括一输出模块，用以推荐该目标文句的多个字型给该使用者。

7.一种中文字型推荐方法，其特征在于，包括：

取得多个感知形容词及其对应的多个隐喻词汇与多个字型，并接收一使用者输入的一目标文句；

利用一隐喻词汇相似度期望值演算法分别计算该目标文句对应该多个感知形容词所对应的隐喻词汇的相似度期望值；

将计算出的该多个感知形容词所对应的隐喻词汇的相似度期望值的最大者作为该目标文句的感知形容词；以及

依据该目标文句的感知形容词取得该多个字型所对应者，以将该多个字型所对应者推荐给该使用者。

8.如权利要求7所述的中文字型推荐方法，其特征在于，该方法还包括将该目标文句进行分词以形成多个目标分词，以将该多个目标分词及该多个隐喻词汇形成对应的多个目标分词向量及多个隐喻词汇向量，且依据该目标文句的多个目标分词向量与该多个感知形容词的多个隐喻词汇向量利用该隐喻词汇相似度期望值演算法分别计算该目标文句对应该多个感知形容词所对应的隐喻词汇的相似度期望值。

9.如权利要求8所述的中文字型推荐方法，其特征在于，该方法还包括利用结巴分词演算法将该目标文句进行分词以形成多个目标分词，以通过一神经网络的Word2vec模型将该多个目标分词及该多个隐喻词汇形成对应的该多个目标分词向量及该多个隐喻词汇向量。

10.一种中文字型推荐设备，用以取得多个感知形容词及其对应的多个隐喻词汇与多个字型以及接收一使用者输入的一目标文句，再利用一隐喻词汇相似度期望值演算法分别计算该目标文句对应该多个感知形容词所对应者的隐喻词汇的相似度期望值，其中，该多个感知形容词所对应者的隐喻词汇的相似度期望值的最大者作为该目标文句的感知形容词，以依据该目标文句的感知形容词取得该多个字型所对应者，以将该多个字型所对应者推荐给该使用者。