[发明专利]信息处理方法及装置、计算设备

说明书

本申请实施例提供一种信息处理方法及装置、计算设备，该方法包括：响应于待优化参数的参数优化请求，在所述待优化参数的全局特征信息满足预设局部切换规则时，确定所述待优化参数的局部特征信息；根据所述局部特征信息，采集获得所述待优化参数的第一候选解；如果所述第一候选解满足参数使用条件，确定所述第一候选解为所述待优化参数的目标解。本申请实施例提高了参数优化有效性。

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种信息处理方法及装置、计算设备。

背景技术

黑盒算法是一种只能观测到输入与输出，其内部计算结构或者计算过程较为复杂，难以解析的函数或者计算系统。在黑盒优化过程中，首先使用黑盒算法生成待优化参数的候选解，之后，通过目标函数对候选解进行参数试验，以判断该候选解是否为符合预定目标的目标解。黑盒优化算法指的是目标函数为黑盒算法，计算结构或者函数未知。

现有技术中，黑盒优化过程中，为了获得候选解，可以采用与目标函数近似的贝叶斯模型代表目标函数，以在待优化参数最初的几个少量候选解的基础上，利用利用少量的候选解构建贝叶斯模型，并利用贝叶斯模型在Acquisition Function(AC function，采集函数)的基础上重新进行采样，获得新的比较好的候选解，再利用目标函数对新获得的候选解的使用效果进行评价，以不断获得候选解以及候选解的评价信息，从中选择评价效果最高的候选解作为目标解。

但是，黑盒算法生成待优化参数的候选解时，基于贝叶斯模型的采样过程较为简单，无法快速达到收敛，导致参数优化效率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种信息处理方法及装置、计算设备，用以解决现有技术中因使用贝叶斯优化导致参数优化效率较低的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，包括：

响应于待优化参数的参数优化请求，在所述待优化参数的全局特征信息满足预设局部切换规则时，确定所述待优化参数的局部特征信息；

根据所述局部特征信息，采集获得所述待优化参数的第一候选解；

如果所述第一候选解满足参数使用条件，确定所述第一候选解为所述待优化参数的目标解。

第二方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，包括：

检测资源管理方针对目标资源触发的资源管理请求；

响应所述资源管理请求，在所述待优化参数的全局特征信息满足预设局部切换规则时，确定所述待优化参数的局部特征信息；

根据所述局部特征信息，采集获得所述待优化参数的第一候选解；

如果所述第一候选解满足参数使用条件，确定所述第一候选解为所述待优化参数的目标解；

基于所述目标解，生成所述资源参数的资源设置信息；

向所述资源管理方反馈所述资源设置信息，以供所述资源管理方根据所述资源设置信息设置所述目标资源。

第三方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，包括：

检测访问用户针对网络交易系统触发的系统访问请求；

响应所述系统访问请求，在所述待优化参数的全局特征信息满足预设局部切换规则时，确定所述待优化参数的局部特征信息；

根据所述局部特征信息，采集获得所述待优化参数的第一候选解；

如果所述第一候选解满足参数使用条件，确定所述第一候选解为所述待优化参数的目标解；

基于所述目标解，生成所述系统访问参数对应的目标访问信息；