[发明专利]处理视频数据的方法和处理图像数据的方法

说明书

本申请公开了一种处理视频数据的方法和处理图像数据的方法。其中，该处理视频数据的方法包括：获取待处理视频；基于预设的神经网络算法对待处理视频进行状态分离处理，得到待处理视频中的第一部分和第二部分，其中，第一部分为待处理视频中允许插值操作的部分，第二部分为待处理视频中禁止插值操作的部分；对第一部分进行插值处理，得到插值部分；对第二部分和插值部分进行合成处理，得到目标视频。本申请解决了现有的光流插值方法在进行视频插值时存在错误插值的技术问题。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种处理视频数据的方法和处理图像数据的方法。

背景技术

随着社会和技术的快速发展，人们对视频质量的要求越来越高，而大量的视频无法满足用户高清晰度高帧率的需求。目前可通过处理视频的相关技术来提高视频质量，其中，可通过视频插帧算法来实现视频的高帧率。

现有技术中，通常采用光流信息来引导视频插帧。视频插帧算法在提升视频帧率和质量方面起到越来越重要的作用，但真实视频中的场景和运动过于复杂，而且，光流信息的估计存在误差，从而使得在这些场景下，基于现有的光流法对视频进行处理，得到结果不理想。

现有的支持任意时刻视频插帧算法主要存在三个方面的问题：

(1)高度依赖光流估计，没有显式的光流估计结果无法进行处理，而且光流估计在真实复杂场景存在误差；

(2)大量的依赖人类的知识和经验，主要表现为如何使用光流估计信息；

(3)网络模型需要精心设计，而且网络模型只能应用于视频插帧，无法应用到其他方面，拓展性差。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种处理视频数据的方法和处理图像数据的方法，以至少解决现有的光流插值方法在进行视频插值时存在错误插值的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种处理视频数据的方法，包括：获取待处理视频；基于预设的神经网络算法对待处理视频进行状态分离处理，得到待处理视频中的第一部分和第二部分，其中，第一部分为待处理视频中允许插值操作的部分，第二部分为待处理视频中禁止插值操作的部分；对第一部分进行插值处理，得到插值部分；对第二部分和插值部分进行合成处理，得到目标视频。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理视频数据的方法，包括：在交互界面中显示待处理视频；在交互界面接收到分离指令的情况下，获取待处理视频的分离结果，其中，采用预设的神经网络模型对待处理视频进行状态分离，且分离结果包括：待处理视频中允许插值操作的第一部分，以及禁止插值操作的第二部分；在交互界面中显示目标视频，其中，目标视频由对第一部分进行插值处理后的结果，与第二部分进行合成而得到。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理视频数据的方法，包括：在待处理视频播放的过程中，检测客户端发送的控制指令，其中，控制指令用于调节待处理视频的帧率；基于控制指令，采用预设的神经网络算法对待处理视频进行状态分离处理，并对待处理视频中允许插值的部分进行插值处理，得到目标视频；将目标视频反馈至客户端，其中，客户端播放目标视频。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理图像数据的方法，包括：获取连续变化的多张待处理图像；基于预设的神经网络模型对多张待处理图像进行状态分离，并对多张待处理图像中允许插值操作的部分进行插值处理，得到目标图像；显示目标图像。