[发明专利]特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据配置文件，所述数据配置文件中包括多个数据表以及所述多个数据表之间的关联关系类型，所述多个数据表包括至少两个第一数据表及第二数据表，每个第一数据表中包括多个对象对应的对象数据，所述多个数据表之间的关联关系类型包括所述至少两个第一数据表之间的关联关系类型，以及所述第二数据表与至少一个所述第一数据表之间的关联关系类型；

获取特征提取框架，所述特征提取框架中包括用于进行特征提取的多个算子以及关联关系类型与算子之间的匹配关系；

基于所述数据配置文件调用所述特征提取框架，执行如下步骤：

根据所述至少两个第一数据表之间的关联关系类型和所述匹配关系，确定每个关联关系类型匹配的算子；

调用所述算子，对所述至少两个第一数据表进行特征提取，得到所述多个对象的特征信息；

所述根据所述至少两个第一数据表之间的关联关系类型和所述匹配关系，确定每个关联关系类型匹配的算子，包括：

构建所述数据配置文件对应的节点树，所述节点树包括所述第二数据表对应的根节点和所述每个第一数据表对应的子节点，且具有关联关系的任两个数据表对应的节点连接；

将所述至少两个第一数据表之间的关联关系类型，分别确定为对应的子节点之间的连接关系类型；

根据所述节点树中的多个子节点之间的连接关系类型和所述匹配关系，确定每个连接关系类型匹配的算子；

所述调用所述算子，对所述至少两个第一数据表进行特征提取，得到所述多个对象的特征信息，包括：

从深度最大的子节点开始，每次调用当前子节点对应的算子，将当前子节点对应的第三数据表与所连接的上层子节点对应的第四数据表进行融合，得到所述上层子节点对应的融合数据表，直至得到第一层子节点对应的融合数据表，所述第一层子节点为直接与所述根节点连接的子节点；

对所述第一层子节点对应的融合数据表进行特征提取，得到所述多个对象的特征信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取框架还包括维度与算子之间的匹配关系，所述第一层子节点对应的融合数据表中包括所述多个对象及每个对象在多个维度的对象数据；所述对所述第一层子节点对应的融合数据表进行特征提取，得到所述多个对象的特征信息，包括：

确定所述第一层子节点对应的融合数据表包含的多个维度；

根据所述多个维度和所述匹配关系，确定每个维度匹配的算子；

调用确定的算子，分别对所述每个对象在所述多个维度的对象数据进行处理，得到所述每个对象的特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每次调用当前子节点对应的算子，将当前子节点对应的第三数据表与所连接的上层子节点对应的第四数据表进行融合，得到所述上层子节点对应的融合数据表，包括：

调用所述当前子节点对应的算子，对所述第三数据表中的对象数据进行转化，得到更新对象数据；

将所述更新对象数据添加在所述第四数据表中，得到所述上层子节点对应的融合数据表。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征提取框架还包括维度与算子之间的匹配关系，所述上层子节点对应的融合数据表中包括所述多个对象在第一维度的对象数据，以及所述多个对象在其他维度的对象数据；

所述将所述更新对象数据添加在所述第四数据表中，得到所述上层子节点对应的融合数据表之后，所述方法还包括：

根据所述其他维度和所述匹配关系，确定所述其他维度匹配的算子；

对于任一对象，调用确定的算子，对所述上层子节点对应的融合数据表中所述任一对象在所述其他维度的对象数据进行处理，得到更新对象数据；

在所述上层子节点对应的融合数据表中，将所述更新对象数据与所述任一对象在所述第一维度的对象数据对应存储，得到更新后的融合数据表。