[发明专利]语义检索方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请公开了一种语义检索方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其是知识图谱、深度学习和自然语言处理领域。该方法的一具体实施方式包括：接收查询信息，基于预先构建的知识图谱对查询信息进行序列标注，得到序列标注结果，其中，序列标注结果包括知识图谱既定信息部分及语义检索部分；基于知识图谱构建符合序列标注结果的候选实体集合；将候选实体集合中的实体与序列标注结果中的语义检索部分进行语义匹配，得到语义相关度高于预设阈值的实体集合。该实施方式一种基于知识图谱的语义检索方法，提高了语义检索的效率和准确率，进而提升了用户体验。

技术领域

本申请实施例涉及计算机领域，具体涉及知识图谱、深度学习和自然语言处理等人工智能领域，尤其涉及语义检索方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着人工智能的普及和发展，在互联网海量信息中，用户经常需要通过搜索引擎来检索需要的信息，然而目前搜索引擎的检索效果并不是很理想，无法完全理解用户的查询信息。

目前的语义检索方法大多还是把用户的查询信息当做只包含实体名称的信息，直接模糊检索进行匹配；或者是只对查询信息进行分词，利用相关性进行判定，导致无法真正理解用户的查询信息，从而导致比较高的错误率。

发明内容

本申请实施例提出了一种语义检索方法、装置、设备以及存储介质。

第一方面，本申请实施例提出了一种语义检索方法，包括：接收查询信息，基于预先构建的知识图谱对查询信息进行序列标注，得到序列标注结果，其中，序列标注结果包括知识图谱既定信息部分及语义检索部分；基于知识图谱构建符合序列标注结果的候选实体集合；将候选实体集合中的实体与序列标注结果中的语义检索部分进行语义匹配，得到语义相关度高于预设阈值的实体集合。

第二方面，本申请实施例提出了一种语义检索装置，包括：标注模块，被配置成接收查询信息，基于预先构建的知识图谱对查询信息进行序列标注，得到序列标注结果，其中，序列标注结果包括知识图谱既定信息部分及语义检索部分；构建模块，被配置成基于知识图谱构建符合序列标注结果的候选实体集合；匹配模块，被配置成将候选实体集合中的实体与序列标注结果中的语义检索部分进行语义匹配，得到语义相关度高于预设阈值的实体集合。

第三方面，本申请实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第五方面，本申请实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的语义检索方法、装置、设备以及存储介质，首先接收查询信息，基于预先构建的知识图谱对查询信息进行序列标注，得到序列标注结果，其中，序列标注结果包括知识图谱既定信息部分及语义检索部分；然后基于知识图谱构建符合序列标注结果的候选实体集合；最后将候选实体集合中的实体与序列标注结果中的语义检索部分进行语义匹配，得到语义相关度高于预设阈值的实体集合。本申请提供了一种基于知识图谱的语义检索方法，提高了语义检索的效率和准确率，进而提升了用户体验。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；