[发明专利]自然语言生成及模型的训练方法、装置、设备和存储介质

说明书

本公开公开了一种自然语言生成及模型的训练方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。自然语言生成模型的训练方法包括：采用自然语言生成模型，根据用户文本对第一生成文本进行更新，以得到第二生成文本，所述第一生成文本的初始值采用所述自然语言生成模型，对所述用户文本进行处理后得到；在未达到预设的第一更新结束条件时，将所述第二生成文本作为新的第一生成文本，采用所述自然语言生成模型，根据用户文本对所述新的第一生成文本进行更新，直至达到所述第一更新结束条件；将达到所述第一更新结束条件时的第二生成文本，确定为所述用户文本对应的自然语言生成文本。本公开可以提高自然语言生成文本的质量。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域，尤其涉及一种自然语言生成及模型的训练方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是涉及计算机科学、人工智能(Artificial Intelligence，AI)和语言学的交叉技术，目的是让计算机处理或“理解”自然语言，以执行诸如语言翻译和问题回答等任务。随着语音接口和聊天机器人的兴起，NLP成为了信息时代最重要的技术之一，是人工智能的重要组成部分。

自然语言生成(Natural Language Generation，NLU)是自然语言处理的重要组成部分，其目标是让计算机基于一段文本生成另外一段文本。

相关技术中，基于传统的序列到序列(sequence to sequence，seq2seq)技术进行自然语言生成。

发明内容

本公开提供了一种自然语言生成及模型的训练方法、装置、设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种自然语言生成方法，包括：采用自然语言生成模型，根据用户文本对第一生成文本进行更新，以得到第二生成文本，所述第一生成文本的初始值采用所述自然语言生成模型，对所述用户文本进行处理后得到；在未达到预设的第一更新结束条件时，将所述第二生成文本作为新的第一生成文本，采用所述自然语言生成模型，根据所述用户文本对所述新的第一生成文本进行更新，直至达到所述第一更新结束条件；将达到所述第一更新结束条件时的第二生成文本，确定为所述用户文本对应的自然语言生成文本。

根据本公开的另一方面，提供了一种自然语言生成模型的训练方法，包括：获取训练数据，所述训练数据包括：已有输入数据、待修正数据和已有输出数据；根据所述训练数据构建输入样本和输出样本；采用自然语言生成模型，根据所述输入样本对第一生成结果进行更新，以得到第二生成结果，所述第一生成结果的初始值采用所述自然语言生成模型，对所述输入样本进行处理后得到；在未达到预设的第二更新结束条件时，将所述第二生成结果作为新的第一生成结果，采用所述自然语言生成模型，根据所述输入样本对所述新的第一生成结果进行更新，直至达到所述第二更新结束条件；根据达到所述第二更新结束条件时的第二生成结果，以及所述输出样本，调整所述自然语言生成模型的参数。

根据本公开的另一方面，提供了一种自然语言生成装置，包括：更新模块，用于采用自然语言生成模型，对第一生成文本进行更新，以得到第二生成文本，所述第一生成文本采用所述自然语言生成模型，对用户文本进行处理后得到；处理模块，用于在未达到预设的第一更新结束条件时，将所述第二生成文本作为新的第一生成文本，采用所述自然语言生成模型，对所述新的第一生成文本进行更新，直至达到所述第一更新结束条件；确定模块，用于将达到所述第一更新结束条件时的第二生成文本，确定为所述用户文本对应的自然语言生成文本。