[发明专利]基于用户图谱的应用版本发布方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110184032.1 申请日: 2021-02-10
公开(公告)号: CN112965742A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 刘宗汛;陈星 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06F8/71 分类号: G06F8/71;G06F8/65;G06F16/901;G06F16/9535;G06N20/00
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 赵平;刘熔
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 用户 图谱 应用 版本 发布 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于用户图谱的应用版本发布方法,其特征在于,包括:

对用户信息进行特征分析形成用户特征图数据库,所述图数据库包括用户信息及对应的特征信息;

基于预设灰度发布规则根据所述图数据库对所述用户信息进行筛选得到目标用户信息;

将新版本应用客户端发送至所述目标用户信息对应的终端以完成版本升级。

2.根据权利要求1所述的基于用户图谱的应用版本发布方法,其特征在于,所述对用户信息进行特征分析形成用户特征图数据库具体包括:

对用户信息中的用户基本信息和用户操作信息分别进行线性分析和非线性分析;

根据线性分析和非线性分析的数据分析结果形成用户特征图数据库。

3.根据权利要求1所述的基于用户图谱的应用版本发布方法,其特征在于,所述对用户信息中的用户基本信息和用户操作信息分别进行线性分析和非线性分析具体包括:

通过预设第一人工智能模型对用户信息中的用户基本信息进行线性分析;

通过预设第二人工智能模型对用户信息中的用户操作信息进行非线性分析。

4.根据权利要求3所述的基于用户图谱的应用版本发布方法,其特征在于,进一步包括形成所述第一人工智能模型和所述第二人工智能模型的步骤:

对历史用户信息的用户基本信息和用户操作信息进行特征提取并转换得到特征向量;

对所述特征向量进行关键词标记;

根据所述特征向量和对应的关键词对机器学习模型进行训练得到所述第一人工智能模型和所述第二人工智能模型。

5.根据权利要求1所述的基于用户图谱的应用版本发布方法,其特征在于,进一步包括预先采集所述用户信息的步骤:

采集用户预先设置的用户基本信息,所述用户基本信息包括客户属性对照表和客户信息参数表;

采集终端客户端的日志记录,根据所述日志记录提取用户操作信息。

6.根据权利要求1所述的基于用户图谱的应用版本发布方法,其特征在于,所述基于预设灰度发布规则根据所述图数据库对所述用户信息进行筛选得到目标用户信息具体包括:

根据预设灰度发布规则确定目标特征信息;

根据所述目标特征信息及所述图数据库的特征信息进行筛选得到目标用户信息。

7.一种基于用户图谱的应用版本发布系统,其特征在于,包括:

数据分析模块,用于对用户信息进行特征分析形成用户特征图数据库,所述图数据库包括用户信息及对应的特征信息;

灰度筛选模块,用于基于预设灰度发布规则根据所述图数据库对所述用户信息进行筛选得到目标用户信息;

灰度发布模块,用于将新版本应用客户端发送至所述目标用户信息对应的终端以完成版本升级。

8.根据权利要求7所述的基于用户图谱的应用版本发布系统,其特征在于,所述数据分析模块具体用于对用户信息中的用户基本信息和用户操作信息分别进行线性分析和非线性分析;根据线性分析和非线性分析的数据分析结果形成用户特征图数据库。

9.根据权利要求7所述的基于用户图谱的应用版本发布系统,其特征在于,进一步包括数据采集模块,用于采集用户预先设置的用户基本信息,所述用户基本信息包括客户属性对照表和客户信息参数表;采集终端客户端的日志记录,根据所述日志记录提取用户操作信息。

10.根据权利要求7所述的基于用户图谱的应用版本发布系统,其特征在于,所述灰度筛选模块具体用于根据预设灰度发布规则确定目标特征信息;根据所述目标特征信息及所述图数据库的特征信息进行筛选得到目标用户信息。

11.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,

所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一项所述方法。

12.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,

该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国工商银行股份有限公司,未经中国工商银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110184032.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top