[发明专利]一种用于图像处理的检测眩光实现方法及其系统

说明书

本发明公开了一种用于图像处理的检测眩光实现方法及其系统，其方法包括以下步骤：获取图像中像素的亮度分量；统计亮度分量的直方图，并根据直方图上的高峰值确定眩光所在的像素区间。本发明用于图像处理的检测眩光的实现方法及其系统由于采用了针对图像像素数据中的直方图检测其亮度分量的峰值，由此确定无效值，从而检测出眩光点像素，使其不会干扰后续的图像处理，例如直方图均衡、滤波、增强等，使后续处理的效果更好。

技术领域

本发明涉及一种视频图像处理的软件实现方法及系统，尤其涉及的是一种低亮度图像处理中检测眩光的软件实现方法及系统的改进。

背景技术

现有技术中的摄像头拍摄视频或图像时，若场景强光通过镜头时，在镜片和其它表面上产生反射，最终形成一种幻影，最终反映在图片上就形成了眩光，如图1所示，眩光亮斑由于其像素数据尖锐，会导致后续图像处理的困难。眩光会影响到画面的整体表达，造成视觉上的不适应感。对于夜晚拍摄的一些低亮度视频或图片，需要对图像进行亮度增强，此时眩光区域极容易发生过曝，且周围可能产生色彩失真。因此在低亮度视频和图像的处理中，必须有效地检测图像的眩光区域，从而进一步处理。

现有技术中无法解决检测图像眩光区域的识别和处理，为此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于图像处理的检测眩光的实现方法及其系统，针对现有技术存在的问题，提供实用高效的检测眩光处理方法及系统。

本发明的技术方案如下：

一种用于图像处理的检测眩光实现方法，其包括以下步骤：

A、获取图像中像素的亮度分量；

B、统计亮度分量的直方图，并根据直方图上的高峰值确定眩光所在的像素区间。

所述的用于图像处理的检测眩光实现方法，其中，所述步骤B之后还包括：

B11、设置0α1，计算门限值M= max{αN,1}，其中N是图像的像素总数；

B12、从高到低遍历直方图的灰度级，检测到像素数量大于M的第一个灰度级记为e1；

B13、从低到高遍历直方图的灰度级，检测到像素数量大于M的第一个灰度级记为s0；

确定[s0,e1]区间为包含眩光的区域。

所述的用于图像处理的检测眩光实现方法，其中，所述步骤B13后还包括：B14、遍历直方图的灰度级s0至e1，如果灰度级的像素数量小于等于M，则将该灰度级标记为无效值。

所述的用于图像处理的检测眩光实现方法，其中，所述步骤B14后还包括：

B15、检测在s0至e1之间的最长无效值区间，最长无效值区间的左端点灰度级记为e0，右端点的灰度级记为s1；

确定[s1,e1]区间为眩光区域。

所述的用于图像处理的检测眩光实现方法，其中，在所述步骤B15中，当s0至e1之间不存在无效值时，则最长无效值区间长度为0，设最长无效值区间的左端点e0和右端点s1为e1。

所述的用于图像处理的检测眩光实现方法，其中，在所述步骤B15中，设置0β1，当s0至e1之间存在无效值，则计算区间[s1，e1]与区间[s0，e1]长度的比值b=(e1-s1+1)/(e1-s0+1)，如果bβ，则设最长无效值区间的左端点e0和右端点s1为e1。

所述的用于图像处理的检测眩光实现方法，其中，所述步骤A还包括在图像中的像素数据不包含亮度分量时，通过RGB分量计算得到亮度分量。

所述的用于图像处理的检测眩光实现方法，其中，所述β取值为0.2。

一种采用任一所述方法的用于图像处理的检测眩光系统，其中，包括

一亮度分量获取模块，用于获取图像中像素的亮度分量；