[发明专利]一种产业集群的识别方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种产业集群的识别方法，其特征在于，包括：

获取待分析行业中各企业的经营范围；

根据所述经营范围进行分析，得到待分析行业之间的相似度；

根据待分析行业之间的相似度进行聚类分析，形成多个产业关联集群；

根据多个产业关联集群计算各产业关联集群的空间影响范围；

根据预设空间范围内的行业属于不同产业关联集群的概率，确定各产业关联集群的初始单元；

根据所述空间影响范围以及所述初始单元得到各产业集群的空间分布。

2.根据权利要求1所述的产业集群的识别方法，其特征在于，根据所述经营范围进行分析，得到待分析行业之间的相似度，包括：

根据特征值提取算法提取所述经营范围中特征词的特征值；

根据所述特征词的特征值为待分析行业中的每个行业建立向量模型；

根据向量模型之间的余弦相似度确定待分析行业之间的行业相似度。

3.根据权利要求1所述的产业集群的识别方法，其特征在于，根据待分析行业之间的相似度进行聚类分析，形成多个产业关联集群，包括：根据社区发现算法对待分析行业之间的相似度进行聚类分析，形成多个产业关联集群。

4.根据权利要求3所述的产业集群的识别方法，其特征在于，所述社区发现算法包括：Fast Unfolding算法或Infomap算法。

5.根据权利要求1所述的产业集群的识别方法，其特征在于，根据多个产业关联集群计算各产业关联集群的空间影响范围，包括：根据多距离空间聚类方法计算各产业关联集群的空间影响范围。

6.根据权利要求1所述的产业集群的识别方法，其特征在于，根据预设空间范围内的行业属于不同产业关联集群的概率，确定各产业关联集群的初始单元，包括：

根据预设空间范围确定多个统计空间单元；

根据模糊数学隶属函数判断不同统计空间单元属于不同产业关联集群的概率；

将概率大于第一预设值统计空间单元确定为相应产业关联集群的初始单元。

7.根据权利要求6所述的产业集群的识别方法，其特征在于，根据所述空间影响范围以及所述初始单元得到各产业集群的空间分布，包括：

基于所述空间影响范围，根据概率计算结果将概率大于第二预设值的统计空间单元作为邻近单元；

以初始单元为中心，将邻近单元进行合并，得到各产业集群的空间分布。

8.一种产业集群的识别装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待分析行业中各企业的经营范围；

相似度计算模块，用于根据所述经营范围进行分析，得到待分析行业之间的相似度；

聚类模块，用于根据待分析行业之间的相似度进行聚类分析，形成多个产业关联集群；

空间影响范围确定模块，用于根据多个产业关联集群计算各产业关联集群的空间影响范围；

初始单元确定模块，用于根据预设空间范围内的行业属于不同产业关联集群的概率，确定各产业关联集群的初始单元；

空间分布确定模块，用于根据所述空间影响范围以及所述初始单元得到各产业集群的空间分布。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1－7任一项所述的产业集群的识别方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1－7任一项所述的产业集群的识别方法。