[发明专利]一种应用程序的执行时间预测方法及装置

说明书

本发明提供一种应用程序的执行时间预测方法及装置，涉及大数据技术领域。所述方法包括：获得待预测应用程序的测试环境信息、生产环境信息以及每条SQL语句的语句信息；对待预测应用程序的各条SQL语句的语句信息进行特征工程，获得每条SQL语句的特征数据；根据待预测应用程序的测试环境信息、生产环境信息、每条SQL语句的特征数据以及执行时间预估模型，获得每条SQL语句在生产环境下的预估执行时间；根据各条SQL语句在生产环境下的预估执行时间，获得待预测应用程序在生产环境下的预估执行时间。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的用程序的执行时间预测方法及装置，提高了应用程序执行时间的预估准确性。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种应用程序的执行时间预测方法及装置。

背景技术

随着金融科技的不断发展，银行业务场景呈现井喷趋势，各类软件项目的开发不断增多。

现有技术中，在软件项目开发的验收测试环节，测试人员会对已经开发完成的应用程序在测试环境下进行测试，应用程序可以是由SQL语句组成的，能够测试出SQL语句的正确性和可执行性。由于生产环境和测试环境之间存在着来自于资源配置，测试数据等方面的差异，测试环境中的SQL语句的执行时间与生产环境的SQL语句的执行时间就会存在偏差，导致无法对生产环境中的相同SQL语句的执行时间进行准确估计，进而无法准确预测应用程序在生产环境的执行时间。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种应用程序的执行时间预测方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种应用程序的执行时间预测方法，包括：

获得待预测应用程序的测试环境信息、生产环境信息以及所述待预测应用程序的每条SQL语句的语句信息；其中，每条SQL语句的语句信息包括每条SQL语句在测试环境下的执行时间；

对所述待预测应用程序的各条SQL语句的语句信息进行特征工程，获得每条SQL语句的特征数据；

根据所述待预测应用程序的测试环境信息、生产环境信息、所述待预测应用程序的每条SQL语句的特征数据以及执行时间预估模型，获得每条SQL语句在生产环境下的预估执行时间；其中，所述执行时间预估模型是基于第一训练数据和第二训练数据以及对应的标签数据训练获得的；

根据所述待预测应用程序的各条SQL语句在生产环境下的预估执行时间，获得所述待预测应用程序在生产环境下的预估执行时间。

另一方面，本发明提供一种应用程序的执行时间预测装置，包括：

第一获得单元，用于获得待预测应用程序的测试环境信息、生产环境信息以及所述待预测应用程序的每条SQL语句的语句信息；其中，每条SQL语句的语句信息包括每条SQL语句在测试环境下的执行时间；

特征工程单元，用于对所述待预测应用程序的各条SQL语句的语句信息进行特征工程，获得每条SQL语句的特征数据；

预测单元，用于根据所述待预测应用程序的测试环境信息、生产环境信息、所述待预测应用程序的每条SQL语句的特征数据以及执行时间预估模型，获得每条SQL语句在生产环境下的预估执行时间；其中，所述执行时间预估模型是基于第一训练数据和第二训练数据以及对应的标签数据训练获得的；

第二获得单元，用于根据所述待预测应用程序的各条SQL语句在生产环境下的预估执行时间，获得所述待预测应用程序在生产环境下的预估执行时间。

再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述应用程序的执行时间预测方法的步骤。