[发明专利]临床试验数据结构化方法、临床试验推荐方法和装置

说明书

本申请涉及一种临床试验数据结构化方法、临床试验推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收临床试验对应的招募文本数据，招募文本数据中包含临床试验的入排标准信息；对招募文本数据进行向量化，得到招募文本数据中每条入排标准信息对应的向量化结果；根据每条入排标准信息对应的向量化结果，在临床试验数据结构化决策列表中进行匹配，得到向量化结果对应的结构化字段，并根据结构化字段在招募文本数据中抓取结构化字段值；临床试验数据结构化决策列表是基于历史临床试验招募文本数据向量化分类标注得到的。采用本方法能够使得临床试验的文本数据转化为结构化数据便于数据识别。

技术领域

本申请涉及临床试验技术领域，特别是涉及一种临床试验数据结构化方法、临床试验推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着现代医学技术的发展，出现越来越多的临床试验项目，目前在中国临床试验注册中心和药物临床试验登记与信息公示平台的临床试验项目数量已超过28000个，由此可见，临床试验患者招募需求量很大，目前的临床试验招募患者的方法，需要患者根据临床试验项目发布的临床试验招募文本信息，人工比对招募条件，判断自己是否可以参加该临床试验。

然而，临床试验发布的试验招募文本信息设备不能直接识别处理，仅能由患者自行确认，而患者在缺乏医学知识背景的情况下，对于临床试验内容、入组临床试验所需条件等判断准确率较低，无法准确的判断自身满足的临床试验项目。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种临床试验数据结构化方法、临床试验推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种临床试验数据结构化方法，所述方法包括：

接收临床试验对应的招募文本数据，所述招募文本数据中包含临床试验的入排标准信息；

对所述招募文本数据进行向量化，得到所述招募文本数据中每条入排标准信息对应的向量化结果；

根据每条入排标准信息对应的所述向量化结果，在临床试验数据结构化决策列表中进行匹配，得到所述向量化结果对应的结构化字段，并根据所述结构化字段在所述招募文本数据中抓取结构化字段值；所述临床试验数据结构化决策列表是基于历史临床试验招募文本数据向量化分类标注得到的。

采用本方法，针对每更新一条临床试验招募文本数据，都可以通过与临床试验数据结构化决策列表匹配而进行结构化，得到新接收到的临床试验招募文本数据的数据结构化结果，使得临床试验招募文本数据可以便于计算机设备识别和处理。

在其中一个实施例中，所述临床试验数据结构化决策列表的建立过程包括：

获取临床试验招募文本数据样本，所述临床试验招募文本数据样本中包含多条临床试验招募文本数据，每一条所述临床试验招募文本数据中包含一项临床试验的至少一条入排标准信息；

根据预设的自然语言处理模型对所述临床试验招募文本数据样本中的每一条临床试验招募文本数据进行向量化处理，得到对应的向量化结果；

根据基准向量，对所述向量化结果进行分类处理，得到分组的向量化结果；所述每一分组的向量化结果表征一种类型的入排标准的向量化值范围；

接收标注信息，根据所述标注信息确定所述每一分组的向量化结果对应的结构化字段；

根据所述结构化字段，对所述每一条临床试验招募文本数据中的入排标准提取对应的结构化字段值，并按照发布时间顺序将所述每一条临床试验招募文本数据以入排标准为结构化字段和结构化字段值的形式，生成所述临床试验数据结构化决策列表。

在其中一个实施例中，基于疾病类型对应有不同的临床试验招募文本数据样本，所述获取临床试验招募文本数据样本，包括：

获取多种疾病类型对应的临床试验招募文本数据；每一疾病类型对应有多条临床试验招募文本数据；