[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备、介质和产品

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标区域内多天的第一历史需供比和第一历史资源获取效率，其中，所述第一历史需供比是根据所述目标区域在该天的目标时间段内的乘客的历史发单量和司机的历史服务时长的比值确定的，所述第一历史资源获取效率是根据所述目标区域在该天的所述目标时间段内的司机的历史资源获取量和司机的历史服务时长的比值确定的；

响应于确定多天的所述第一历史资源获取效率随所述第一历史需供比变化，且所述第一历史资源获取效率的变化量小于预设阈值，根据多天的所述第一历史需供比和所述第一历史资源获取效率，确定目标需供比；

若当前时间在所述目标时间段内时，根据所述目标需供比和所述当前时间的乘客发单量，确定所述当前时间的司机的服务时长的调整量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于确定多天的所述第一历史资源获取效率随所述第一历史需供比变化，且所述第一历史资源获取效率的变化量小于预设阈值，根据多天的所述第一历史需供比和所述第一历史资源获取效率，确定目标需供比，包括：

确定属于同一天的所述第一历史需供比和所述第一历史资源获取效率构成的散点的坐标；

根据所述散点的坐标，确定散点的分布走向发生变化的目标点，以将所述目标点对应的需供比作为所述目标需供比。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述散点的坐标，确定散点的分布走向发生变化的目标点，包括：

对所述目标时间段内每天对应的第一历史需供比按照指定顺序进行排序，得到排序结果；

将所述排序结果均匀地划分为预设数量的候选集合；

根据各所述候选集合对应的散点的坐标，确定散点分布走向变化最大的目标集合；

根据所述目标集合对应的散点的坐标，确定所述目标点。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述候选集合对应的散点的坐标，确定散点分布走向变化最大的目标集合，包括：

按照各所述候选集合从小到大的顺序，顺序给各所述候选集合进行连续编号；

计算各所述候选集合包括的第一历史需供比对应的第一历史资源获取效率的平均值；

对于每个所述候选集合，确定由该候选集合的编号和该候选集合对应的平均值构成的散点集合的坐标；

根据所述散点集合的坐标，确定目标集合，其中，所述目标集合为两条斜率差值最大的相邻斜线段均包括的散点集合，所述斜线段由两两相邻的散点集合的坐标构成。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标集合对应的散点的坐标，确定所述目标点，包括：

根据预设数量，对所述目标集合中的第一历史需供比的最大值和最小值构成的区间进行均匀划分，以得到对应数量的划分点；

对于每个所述划分点，使用该划分点对应的数值对位于所述最大值和最小值之间的散点进行划分，以得到用于表示位于该划分点两侧的第一散点集合和第二散点集合；

根据该划分点对应的第一散点集合的坐标和该划分点对应的第二散点集合的坐标，确定该划分点对应的第一散点集合和该划分点对应的第二散点集合的分布差异值；

确定各所述划分点对应的分布差异值中的最大分布差异值；

根据所述最大分布差异值对应的划分点和所述目标集合对应的散点的坐标，确定所述目标点。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据该划分点对应的第一散点集合的坐标和该划分点对应的第二散点集合的坐标，确定该划分点对应的第一散点集合和该划分点对应的第二散点集合的分布差异值，包括：

分别对所述第一散点集合和所述第二散点集合进行线性回归拟合，得到所述第一散点集合对应的第一线段和所述第二散点集合对应的第二线段；

计算所述第一线段和所述第二线段的拟合优度的均值，以将所述均值作为所述分布差异值。