[发明专利]解码方法和编码方法

说明书

本公开的实施例提供了解码方法和编码方法。该解码方法包括：通过使用第一概率模型和第二概率模型更新在对先前二进制执行算术解码时使用的先前概率信息，获得在对当前二进制执行算术解码时使用的概率信息；通过基于获得的概率信息执行算术解码来获得当前二进制；通过对获得的当前二进制进行去二值化来获得语法元素；基于语法元素重建图像，其中第一概率模型和第二概率模型均使用窗口尺寸，并且第一概率模型的窗口尺寸小于第二概率模型的窗口尺寸，第一概率模型的窗口尺寸和第二概率模型的窗口尺寸中的至少一者是基于当前条带类型或当前画面类型确定的，从图像获得多个最大编码单元，从多个最大编码单元中的一个最大编码单元获得至少一个编码单元。

本申请是申请日为2016年10月13日、申请号为201680059343.2、题为“用于对图像进行编码或解码的方法和设备”的专利申请的分案申请。

技术领域

本公开涉及图像编码方法和图像解码方法，并且更具体地涉及进一步高效地执行预测、运动补偿、变换和熵编码的图像编码方法和图像解码方法。

背景技术

由基于预定数据压缩标准(例如，运动图像专家组(MPEG)标准)的编解码器来对图像数据进行编码，然后以比特流的形式存储在记录介质中或者经由通信信道来传送。

由于正在开发和提供用于再现和存储高分辨率或高质量图像内容的硬件，因此对用于有效地对高分辨率或高质量图像内容进行编码或解码的编解码器的需求正在增加。所编码的图像内容可以被解码以被再现。近来，正在执行有效地对高分辨率或高质量图像内容进行压缩的方法。例如，通过对编码目标图像进行随机处理来执行高效的图像压缩方法。

发明内容

技术问题

提供了一种旨在提高图像压缩率的图像编码方法或图像解码方法。

技术方案

根据本公开的一方面，一种图像解码方法包括：从比特流中提取通过核心变换、二次变换和量化而生成的量化系数；通过对所述量化系数执行反量化来生成反量化系数；通过对所述反量化系数的低频分量执行二次逆变换来生成二次逆变换系数，所述二次逆变换对应于所述二次变换；以及对所述二次逆变换系数执行核心逆变换，所述核心逆变换对应于所述核心变换。

所述图像解码方法还可以包括从所述比特流获得关于是否执行所述二次逆变换的信息，并且其中所述二次逆变换是可以基于关于是否执行所述二次逆变换的所述信息来执行的。

所述二次逆变换可以是对变换块中的子群单元执行的，并且所述子群单元的尺寸可以是基于所述变换块的尺寸或者基于量化参数而确定的。

要对所述子群单元执行的所述二次逆变换的类型可以基于所述子群单元的位置来确定。

根据本公开的另一方面，一种熵解码方法，包括：通过使用第一概率模型和第二概率模型来更新在对先前二进制执行算术解码时使用的先前的概率信息，从而从接收到的比特流中获得在对当前二进制执行算术解码时使用的概率信息；通过基于所获得的概率信息执行算术解码来获得所述当前二进制；以及通过对所获得的当前二进制进行去二值化来获得语法元素，其中所述第一概率模型和所述第二概率模型均使用指示在当前二进制之前解码的二进制数目的窗口尺寸，并且所述第一概率模型的窗口尺寸小于所述第二概率模型的窗口尺寸。

所述第一概率模型的窗口尺寸和所述第二概率模型的窗口尺寸可以是从所述比特流中获得的。

所述第一概率模型的窗口尺寸和所述第二概率模型的窗口尺寸中的一个窗口尺寸可以具有固定值。